[蛋蛋日记]看滨崎步演唱会后~

 
10月18日晚上,
偶人生第一次看演唱会,
也是滨崎步出道10年以来第一次去看她的演唱会!
先说说我最想最想吼的一句话:
“我错过了她10年的演唱会啊!!”



这里说的“演唱会”不是指视频哦!
而是亲临现场去看的“演唱会”!

现场感真的很棒!
幸好我的心脏很健康,不然兴奋激动得心都要停止了!
不过看完演唱会后有点失落,
她没有唱我很喜欢的那首《Startin'》。

网上有她06年巡回演唱会的版本:

 

这个造型美胜埃及艳后呐!绝对!而且唱功也是有了质一般的飞跃!

那天7点钟左右就到上海大舞台了,人还远远没坐满,
馆内有点烟雾弥漫,不知道为啥了。
我把相机拿出来拍了下面一张照片后,突然意识到,
不对耶,为什么进场的时候没人禁止带相机什么的!?
真是一点都不严!
后来还是把相机收起来坚决不拍。



虽然离得比较远,但是坐在正对着舞台的位置上也不错。

后面观众陆续进场后,我旁边来了一位美女,
我当时心情就兴奋啊,想跟人说话呀,于是跟她聊起来了!
居然发现她的兴趣爱好都几乎跟我一样呢!特别是也很喜欢画漫画!
啊,熊抱!!!


下面这张PP是在演唱会结果后,跟那位小婧美女一起拍的,
当然未经同意不能把人家也show出来了,于是照片成这样了。呵呵~



下面PP里的是我在AYu演唱会上挥了两个小时的两根荧光棒呐!
当然要留念一下咯~
但是这东西是有毒的,拍完照就赶紧扔掉了。


看完演唱会第二天,我又把我珍藏的AYu的一些演唱会出来看了一遍,
小笔看见了也一起看,把音响开得很大,
想象着还在昨晚的演唱会现场,每看到精彩的地方就尖叫!
哈哈,够爽的~


然后又翻了一下网上的其它演唱会,发现了这么一个采访视频——
滨崎步 [光与影-25岁的绝望与决断](2004年)
 

看了之后给我不小的震撼。
好像是去年听说她的左耳完全失聪了,想不到原来早在她出道后两年就已经完全失聪了,
当时正是她的艺术生涯如日中天的时候啊!

其中,她刚进艾回唱片公司时,被问到为什么要唱歌?
对她回答的那句话印象相当深刻:
居場所がほしかったから。”

10年了,真的很不容易,其中经历了多少挫折和打击已经不计其数了吧,
不过,真心希望她,最重要的是身体健康!

写下这篇东西,突然觉得AYu并不是很远,
有种把她当成一个普通人去写的感觉,而不是一位遥不可及的大明星了。

呵呵,记得高中时做过一个超傻超傻的梦,那时是我最最最迷她的时候,
一天晚上,居然梦到她到我家玩了,我们像好朋友一样蹲下来聊天,
我努力想跟她说日语,可是她居然全说中文……

事实上,她现在还不太会说中文……呃。
反而英文讲得非常流利。

下面是AYU的精美PP













视频: 滨崎步2007亚洲巡回演唱会,DiSC1—1

 

精彩MV&花絮

转载于:https://www.cnblogs.com/yuyouwei/archive/2008/10/21/1316150.html

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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