关于weka的使用————模型的建立-优快云博客

本文介绍如何使用Python中的MultilayerPerceptron进行机器学习模型的训练，并从数据库中加载训练数据集，最后将训练好的模型保存到本地文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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Classifier m_classifier = new MultilayerPerceptron();

Instances instancesTrain =m.instancesTrain("jdbc:mysql://localhost:3306/test","root","123456",2,"select openings,polite_words,professional_response,dirty_words,confirmation,closings,mark from mark");（该方法请参照上文）

设置最后一列为因变量：
instancesTrain.setClassIndex(instancesTrain.numAttributes()-1);

训练得到模型：

m_classifier.buildClassifier(instancesTrain);

   /**
   * 保存模型值文件中
   * @param m_classifier
   * @param path 文件路径
   * @throws FileNotFoundException
   * @throws IOException
   */
   public void saveModel(Classifier m_classifier,String path) throws FileNotFoundException, IOException{
       ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream (new FileOutputStream(path));//"d://test.model"
       oos.writeObject(m_classifier);
       oos.flush();
       oos.close();
   }