Mysql与MongoDB对比测试-优快云博客

本文通过实际测试对比了MySQL和MongoDB在数据插入、查询、更新和删除等方面的性能差异，并得出MongoDB在数据插入和查询方面表现更优的结论。

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测试环境：php5.2、mysql5.0、MongoDB2.0.6、xbug

测试脚本：

Mysql测试脚本：

[php] view plain copy print ?

<?php

header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

$con = mysql_connect("localhost","root","123456");

if (!$con)

{

die('Could not connect: ' . mysql_error());

}

mysql_select_db("my_test", $con);

mysql_query("set names utf8");

$time1 = xdebug_time_index();

//测试单条插入

for($i=1;$i<2;$i++){

mysql_query('INSERT INTO `members_copy`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'$i.'","褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

}

//测试单条查询

$result = mysql_query("select * from members_copy where id=1");

//while($row = mysql_fetch_row($result)){

// print_r($row);

//}

//测试更新

mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`=' 褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");

//测试删除

mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");

//测试100万条数据插入

for($i=1;$i<1000000;$i++){

mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_'.$i.'",褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

}

//测试100万数据之单条插入

mysql_query('INSERT INTO `members`(`uname`,`name`,`password`,`email`) VALUES("chuchuchu_0"," 褚褚褚","e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","dhaig@yahoo.com.cn")');

//测试100万数据之单条查询

$result = mysql_query("select * from members limit 0");

while($row = mysql_fetch_row($result)){

print_r($row);

}

//测试100万数据之单条更新

mysql_query("UPDATE `members` SET `uname`='chuchuchu_1',`name`=' 褚褚褚',`password`='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e',`email`='dhaig@yahoo.com.cn' WHERE `id`='1'");

//测试100万数据之单条删除

mysql_query("DELETE FROM `members` WHERE `id`='1';");

mysql_close($con);

$time2 = xdebug_time_index();

echo "Mysql 响应时间为：".($time2-$time1)."秒";

? >

MongoDB测试脚本：

[php] view plain copy print ?

<?php

header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");

//MongoDB有用户名密码并指定数据库admin

$conn = new Mongo("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin");

$db = $conn->admin;

//定制结果集(表名things)

$collection = $db->members;

$time1 = xdebug_time_index();

//测试单条插入

for($i=1;$i<2;$i++){

$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

$collection->insert($user);

}

//测试单条查询

$cursor = $collection->find()->limit(1);

//while($cursor->hasNext())

//{

// var_dump($cursor->getNext());

//}

//测试更新

$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));

$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_1"), $newdata);

//测试删除

$collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'), array("justOne" => true));

//测试100万条数据插入

for($i=1;$i<1000000;$i++){

$user = array('uname' => 'chuchuchu_'.$i, 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

$collection->insert($user);

}

//测试100万数据之单条插入

$user = array('uname' => 'chuchuchu_0', 'name' => '褚褚褚', 'password' => 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 'email' => 'dhaig@yahoo.com.cn');

$collection->insert($user);

//测试100万数据之单条查询

$user = $collection->findOne(array('uname' => 'chuchuchu_0'));

var_dump($user);

//测试100万数据之单条更新

$newdata = array('$set' => array("email" => "test@test.com"));

$collection->update(array("uname" => "chuchuchu_0"), $newdata);

var_dump($user);

//测试100万数据之单条删除

$collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'), array("justOne" => true));

$conn->close();

$time2 = xdebug_time_index();

echo "MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒";

本测试原则：如果比较结果相近，则扩大数量级。如比较结差距大，则采用最小数量级。

1.测试插入：

单条数据操作
时间：
Mysql    响应时间为：0.00045895576477051秒
MongoDB响应时间为：0.00031495094299316秒

100条数据操作
Mysql    响应时间为：0.014914989471436秒
MongoDB响应时间为：0.010399103164673秒

1000条数据操作
Mysql    响应时间为：0.17900490760803秒
MongoDB响应时间为：0.096189975738525秒

100万条数据操作Mysql    响应时间为：168.32936501503秒
MongoDB响应时间为：87.314424991608秒

测试100万数据之后单条插入：
Mysql    响应时间为：0.00042891502380371秒
MongoDB响应时间为：0.00025105476379395秒

分析：
在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。

2.测试查询：

单条数据操作
时间：
Mysql    响应时间为：0.00082182884216309秒
MongoDB响应时间为：0.00055313110351562秒

100条数据操作
Mysql    响应时间为：0.00066590309143066秒
MongoDB响应时间为：0.00087094306945801秒

1000条数据操作
Mysql    响应时间为：0.002295970916748秒
MongoDB响应时间为：0.00048995018005371秒

测试100万数据之后单条查询：
Mysql    响应时间为：0.0011050701141357秒
MongoDB响应时间为：0.00045204162597656秒

分析：
在测试中我们发现，当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。

3.测试更新：

测试100万数据之前操作：
Mysql 响应时间为：0.00034689903259277秒MongoDB响应时间为：0.00021195411682129秒

测试100万数据之后操作：
Mysql 响应时间为：0.00043201446533203秒
MongoDB响应时间为：0.0011470317840576秒

分析：
100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。

4.测试删除：

单条删除操作：
Mysql    响应时间为：0.00081205368041992秒MongoDB响应时间为：0.00023102760314941秒

多条删除操作：Mysql    响应时间为：0.00092816352844238秒
MongoDB响应时间为：0.0092201232910156秒

测试100万数据之后单条删除操作：
Mysql    响应时间为：0.00066685676574707秒
MongoDB响应时间为：0.0011069774627686秒

分析：
100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。

总结：MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。