Hibernate 增删改查

准备

Hibernate持久化对象支持三种对象状态。

瞬态：内存中的没有与Session关联的对象。

持久化：与Session关联的对象，对它所做的操作会自动同步到数据库中。

托管：以前与Session关联过，但Session又关闭了。

增

Serializable org.hibernate.Session.save(Object object)
新增一行。返回生成的主键，因此需要立即执行。通常这样用： 

int id=(int) sess.save(pojo);

void org.hibernate.Session.persist(Object object)
新增一行。延迟执行。此外与save()方法没有区别。

批量增加时可以用下面的代码：

public static void writeToTable(Set<OrderCheckPojo> set) {
		long beginTime = System.currentTimeMillis();
		Session sess = DaoUtil.sf.openSession();
		Transaction tr = sess.beginTransaction();
		int id;
		int i = 0;
		for (OrderCheckPojo pojo : set) {
			if (i++ % 100 == 0) { // 每100条刷新并写入数据库
				sess.flush();
				sess.clear();
			}
			id = (int) sess.save(pojo);
		}
		tr.commit();
		sess.close();
		logger.info("bufferSet.size():" + set.size() + ".And store them cost "
				+ (System.currentTimeMillis() - beginTime) + " milliseconds。");
	}

删

void org.hibernate.Session.delete(Object object)
从数据库中删除实体。需要实体为持久化状态。
也可以执行hql语句,见下面的例子：

Session sess=DaoBase.sf.openSession();
Transaction ts=sess.beginTransaction();
//注意executeUpdate()函数
int n=sess.createQuery("delete CounterPojo as t where t.source='online'").executeUpdate();
System.out.println("deleted rows:"+n);
ts.commit();
sess.close();

改

通过主键得到持久化对象
Object org.hibernate.Session.get(Class clazz, Serializable id)
根据指定的id返回数据库中的一行。若不存在返回null。立即执行。
Object org.hibernate.Session.load(Class theClass, Serializable id)
根据指定的id返回数据库中的一行。若不存在会抛异常。延迟执行。
通过get()或load()方法得到的就是持久化对象，对它们调用setter()方法就会自动同步到数据库中。

通过where条件得到持久化对象

如hql="update Student as t set name='Tom' where t.name='tom' ";

查

hql代表hibernate查询语句，与sql相比，没有了最开始的select XXX ，得到的总是完整的对象。

hql="from Student"或hql="from Student as s"
等价于"select * from Student"
hql="from Student as s where s.name like 'tom%'"
等价于"select * from Student as s where s.name like 'tom%'"
hql="from Student as s order by s.name ASC,s.age DESC"
等价于"select * from Student as s order by s.name ASC,s.age DESC"

in 查询

批量where查询可用in查询来提升效率，为了不让一次查询花费太多时间，可以批量in 查询。

比如我想做10000次查询，就可以每100个放到 in （set）后面的集合中，执行100次查询。