中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进...

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随着Google等企业推出测试机，文本理解与推理成为自然语言处理的重要方向。这些测试机通过阅读理解来评估计算机对于自然语言的深入理解能力。人向计算机提问，计算机必须能够准确找到并解释文章中的相关信息。

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趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

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Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读理解作为一个深入探索自然语言理解的平台。就是说，给计算机一篇文章，让它去理解，然后人问计算机各种问题，看计算机是否能回答。这样做是很有难度的，因为答案就在这文章里面，人会很刁钻地问计算机。所以说阅读理解是现在竞争的一个很重要的点。

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AI天才研究院
06-29 1621
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文本推理_阅读笔记 | 自然语言理解中的常识推理综述
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自然语言处理--趋势篇
OceanEyes.GZY的博客
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转载；原文地址：https://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5b988b4eca9910654c0823f5/topic/5b993d66ca9910654c084853 第五章 趋势篇 随着深度学习时代的来临，神经网络成为一种强大的机器学习工具，自然语言处理取得了许多突破性发展，情绪分析、自动问答、机器翻译等领域都飞速发展。 下图分别是 AMiner 计算出的自然语言...
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优快云 人工智能
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07-13 2280
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m0_66899341的博客
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强化学习-MATLAB
weixin_45302337的博客
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