使用PostgreSQL存储时序数据

操作系统 ：CentOS7.3.1611_x64

PostgreSQL版本 ：9.6

问题描述

在InfluxDB中存储时序数据时，当tag值和时间戳都相同时会执行覆盖操作。在PostgreSQL中能不能这么用呢？

解决方案

可以借助唯一索引和update来实现，这里记录下以备后用。

1、创建带有唯一索引的表，比如：

drop table if exists stock_data;
create table stock_data (
    id      bigserial primary key,
    stock_id varchar(32),
    trans_date date,
    open_price decimal,
    close_price decimal
);

create unique index stock_idx on stock_data(stock_id,trans_date);

这里创建一个stock_data表，并创建唯一索引stock_idx。

2、写入数据

insert into stock_data (stock_id,trans_date,open_price,close_price) values ('sh000001',date '19901219',96.05,99.98);

但上述代码第二次执行时会报错，可以通过如下方式解决这个问题并实现数据的写入：

insert into stock_data (stock_id,trans_date,open_price,close_price) values ('sh000001',date '19901219',196.05,199.98)
on conflict(stock_id,trans_date) do update set open_price=excluded.open_price,close_price=excluded.close_price;

好，就这些了，希望对你有帮助。

本文github地址：

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20171118_使用PostgreSQL存储时序数据.rst

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