CentOS 7.6上安装SDK和识别DEMO

最新推荐文章于 2024-08-05 19:37:27 发布

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原文链接：https://my.oschina.net/yishanhu/blog/3001531

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#运维 #python

本文详细介绍了在Linux环境下安装配置CUDA、CUDNN、NVIDIA驱动及OpenCV的过程，包括下载所需rpm包、禁用nouveau模块、安装CUDA和CUDNN、配置识别SDK和demo等步骤，旨在帮助读者成功搭建GPU加速的计算机视觉开发环境。

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准备，先从百度网盘下载所需要的rpm包

OpenCV-3.3.1-x86_64-libs.rpm

OpenCV-3.3.1-x86_64-dev.rpm

senseshield-2.2.0-38284-1.x86_64.rpm

cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz

cuda_10.0.130_410.48_linux.run

aison-2.1.0-x86_64.rpm（具体下载地址请联系客服人员）

下载完成后，首先通过yum工具安装内核开发包和必要的依赖包
sudo yum install kernel-headers senseshield-2.2.0-38284-1.x86_64.rpm gtk-devel
为了安装NVIDIA显卡的驱动，要先禁止内核nouveau模块，操作如下：
#创建blacklist-nouveau.conf
sudo touch /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

#向此文件写入两行，保持
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

#更新内核镜像,重启
sudo dracut --force && sudo reboot

安装CUDA和CUDNN ，重启系统后，如果系统是带X-window启动的，则先要关闭x-window。同时按住ctrl+alt+f1，登录进入终端。

### 停止图形服务
sudo systemctl stop gdm

##安装NVIDIA显卡驱动和CUDA
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --silent --driver --toolkit --run-nvidia-xconfig

##建立cuda软件连接
sudo ln -sf /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda

## 解压CUDNN库
sudo tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz -C /usr/local

##运行cuda自带的deviceQuery程序，测试安装是否正常
/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery

##启动X-windows
startx

安装识别SDK和识别demo

sudo yum install OpenCV-3.3.1-x86_64-libs.rpm OpenCV-3.3.1-x86_64-dev.rpm aison-2.1.0-x86_64.rpm

### 修改文件的所有者为当前用户
sudo chown -R $USER /usr/local/aison-2.1.0 /usr/local/aison

此命令自动安装识别的SDK和识别demo

启动识别demo ，如果程序运行后提示没有 **** 登陆用户和密码***程序退出，请联系我的客服人员，给安装的机器授权。
### 添加安装的库到LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH


### 运行识别demo
/usr/local/aison/examples/recog-demo

运行后，界面的截图如下：