Matplotlib学习---用matplotlib画面积图（area chart）

最新推荐文章于 2025-05-17 01:13:27 发布

weixin_33800593

最新推荐文章于 2025-05-17 01:13:27 发布

阅读量4.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/HuZihu/p/9481088.html

本文通过Nathan Yau的书籍数据，介绍了如何使用Python的matplotlib库来绘制面积图。数据来源于《鲜活的数据：数据可视化指南》，展示了1860年到2005年间美国各年龄段人口占比的变化。通过stackplot函数将不同年龄段人口数据堆叠，揭示了年轻人口比例下降，老年人口比例上升的长期趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。

数据地址：http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls

准备工作：先导入matplotlib和pandas，用pandas读取excel文件，然后创建一个图像和一个坐标轴

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
population=pd.read_excel(r"http://book.flowingdata.com/ch05/data/us-population-by-age.xls")
fig,ax=plt.subplots()

先来看一看这个数据文件：

                                                    Under 5  5 to 19  \
1860                                                   15.4     35.8   
1870                                                   14.3     35.4   
1880                                                   13.8     34.3   
1890                                                   12.2     33.9   
1900                                                   12.1     32.3   
1910                                                   11.6     30.4   
1920