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严远亭,男,1986年2月出生,博士,现为安徽大学计算机科学与技术学院硕士研究生导师、副教授。
中文名
严远亭
毕业院校
安徽大学
学位/学历
博士专业方向
计算机应用技术
职 务
安徽大学计算机科学与技术学院硕士研究生导师
严远亭研究方向
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语音
1. 机器学习
2. 粒度计算
3. 数据挖掘[1]
严远亭人物经历
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语音
2016/11至今,安徽大学,计算机科学与技术学院,讲师
2012/09–2016/06,安徽大学,计算机应用技术,博士
2009/09–2012/06,安徽师范大学,计算机应用技术,硕士
2004/09–2008/06,安徽理工大学,计算机科学与技术,学士[1]
严远亭学术成果
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(1)Yuan Ting Yan, Zeng Bao Wu, et al. A three-way decision ensemble method for imbalanced data oversampling [J], International Journal of Approximate Reasoning, 2019, 107:1-16. (SCI)
(2) Yuanting Yan, Ruiqing Liu, Zihan Ding, et al. A Parameter-Free Cleaning Method for SMOTE in Imbalanced Classification [J], IEEE Access, 2019, doi:10.1109/ACCESS.2019.2899467. (SCI)
(3) Yuanting Yan, Tao Dai, Meili Yang, et al. Classifying Incomplete Gene-Expression Data: Ensemble Learning with Non-Pre-Imputation Feature Filtering and Best-First Search Technique [J], Int. J. Mol. Sci. 2018, 19, 3398. (SCI)
(4)Yuan Ting Yan, Yan Ping Zhang, Yi Wen Zhang, Xiu Quan Du. A Selective Neural Network Ensemble Classification for Incomplete Data [J], Int. J. Mach. Learn. & Cyber, 2017, 8(5):1513-1524. (SCI)
(5)Yuan Ting Yan, Yan-Ping Zhang, Jie Chen, Yi-Wen Zhang. Incomplete data classification with voting based extreme learning machine [J], Neurocomputing, 2016, 193: 167-175. (SCI)
(6) Xiuquan Du, Xinrui Li, Wen Li, Yuanting Yan, Yanping Zhang. Identification and Analysis of Cancer Diagnosis Using Probabilistic Classification Vector Machines with Feature Selection [J], Current Bioinformatics. 2018, 6(13), 625-632. (SCI)
(8) 张以文, 汪开斌, 严远亭, 陈洁, 何强. 基于覆盖随机游走算法的服务质量预测[J], 计算机学报, 2018, 41(12):2756-2768.(EI)
(9) 张以文, 崔光明, 严远亭, 赵姝, 张燕平. 任务粒化的质量约束感知服务组合[J], 计算机研究与发展, 2018, 55(6):1345-1355. (EI)[1]
严远亭科研项目
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1. 国家自然科学基金青年项目:不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究,2019-2021,25万元,主持。[1]参考资料
1.
严远亭
.安徽大学计算机科学与技术学院[引用日期2019-08-30]