面向对象编程-何为对象

转自知乎

面向对象,那么对象就是主导因素。因此我们首先实现的不是函数,而是“类”,也即对象。、

面向对象:对象就是物体,这种编程思想就是设定一个有一定功能的物体,然后利用这个物体的功能做你想做的事情。(这个物体有attributes,比如名字啊,年龄啊等等等等,有methods,比如吃喝拉撒睡等等等等,功能==methods)
面向过程:你想干嘛,就直接写个功能,然后做你想做的事情。

借楼上的例子,你想写个程序洗衣服,面向对象就是设定一个人,把这个对象赋予拿衣服,搭车,交易,取衣服,回家这所有的过程的功能。当你想洗衣服的时候,创造这个对象的实例出来,然后命令他gogogo就好了。
面向过程,你就得写拿衣服,搭车,交易,取衣服,回家这所有的过程。如果你下一次还想洗衣服,就得再写一遍这个过程。很麻烦,易出错。

简而言之,面向对象就是一种偷懒的方法。


转载于:https://www.cnblogs.com/cgdblog/p/7190219.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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