用Python实现读写锁

本文深入探讨了Python中读写锁的实现原理,包括读优先和写优先的两种模式,以及如何通过线程同步机制来确保多线程环境下的数据一致性。

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起步

Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁

通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程,且必须在没有读锁时才能加上。

简单的实现

import threading

class RWlock(object):
    def __init__(self):
        self._lock = threading.Lock()
        self._extra = threading.Lock()
        self.read_num = 0

    def read_acquire(self):
        with self._extra:
            self.read_num += 1
            if self.read_num == 1:
                self._lock.acquire()

    def read_release(self):
        with self._extra:
            self.read_num -= 1
            if self.read_num == 0:
                self._lock.release()

    def write_acquire(self):
        self._lock.acquire()

    def write_release(self):
        self._lock.release()

这是读写锁的一个简单的实现,self.read_num 用来保存获得读锁的线程数,这个属性属于临界区,对其操作也要加锁,所以这里需要一个保护内部数据的额外的锁 self._extra

但是这个锁是不公平的。理想情况下,线程获得所的机会应该是一样的,不管线程是读操作还是写操作。而从上述代码可以看到,读请求都会立即设置 self.read_num += 1,不管有没有获得锁,而写请求想要获得锁还得等待 read_num 为 0 。

所以这个就造成了只有锁没有被占用或者没有读请求时,可以获得写权限。我们应该想办法避免读模式锁长期占用。

读写锁的优先级

读写锁也有分 读优先写优先。上面的代码就属于读优先。

如果要改成写优先,那就换成去记录写线程的引用计数,读和写在同时竞争时,可以让写线程增加写的计数,这样可使读线程的读锁一直获取不到, 因为读线程要先判断写的引用计数,若不为0,则等待其为 0,然后进行读。这部分代码不罗列了。

但这样显然不够灵活。我们不需要两个相似的读写锁类。我们希望重构我们代码,使它更强大。

改进

为了能够满足自定义优先级的读写锁,要记录等待的读写线程数,并且需要两个条件 threading.Condition 用来处理哪方优先的通知。计数引用可以扩大语义:正数:表示正在读操作的线程数,负数:表示正在写操作的线程数(最多-1)

在获取读操作时,先然后判断时候有等待的写线程,没有,进行读操作,有,则等待读的计数加 1 后等待 Condition 通知;等待读的计数减 1,计数引用加 1,继续读操作,若条件不成立,循环等待;

在获取写操作时,若锁没有被占用,引用计数减 1,若被占用,等待写线程数加 1,等待写条件 Condition 的通知。

读模式和写模式的释放都是一样,需要根据判断去通知对应的 Condition:

class RWLock(object):
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()
        self.rcond = threading.Condition(self.lock)
        self.wcond = threading.Condition(self.lock)
        self.read_waiter = 0    # 等待获取读锁的线程数
        self.write_waiter = 0   # 等待获取写锁的线程数
        self.state = 0          # 正数:表示正在读操作的线程数   负数:表示正在写操作的线程数(最多-1)
        self.owners = []        # 正在操作的线程id集合
        self.write_first = True # 默认写优先,False表示读优先

    def write_acquire(self, blocking=True):
        # 获取写锁只有当
        me = threading.get_ident()
        with self.lock:
            while not self._write_acquire(me):
                if not blocking:
                    return False
                self.write_waiter += 1
                self.wcond.wait()
                self.write_waiter -= 1
        return True

    def _write_acquire(self, me):
        # 获取写锁只有当锁没人占用,或者当前线程已经占用
        if self.state == 0 or (self.state < 0 and me in self.owners):
            self.state -= 1
            self.owners.append(me)
            return True
        if self.state > 0 and me in self.owners:
            raise RuntimeError('cannot recursively wrlock a rdlocked lock')
        return False

    def read_acquire(self, blocking=True):
        me = threading.get_ident()
        with self.lock:
            while not self._read_acquire(me):
                if not blocking:
                    return False
                self.read_waiter += 1
                self.rcond.wait()
                self.read_waiter -= 1
        return True

    def _read_acquire(self, me):
        if self.state < 0:
            # 如果锁被写锁占用
            return False

        if not self.write_waiter:
            ok = True
        else:
            ok = me in self.owners
        if ok or not self.write_first:
            self.state += 1
            self.owners.append(me)
            return True
        return False

    def unlock(self):
        me = threading.get_ident()
        with self.lock:
            try:
                self.owners.remove(me)
            except ValueError:
                raise RuntimeError('cannot release un-acquired lock')

            if self.state > 0:
                self.state -= 1
            else:
                self.state += 1
            if not self.state:
                if self.write_waiter and self.write_first:   # 如果有写操作在等待(默认写优先)
                    self.wcond.notify()
                elif self.read_waiter:
                    self.rcond.notify_all()
                elif self.write_waiter:
                    self.wcond.notify()

    read_release = unlock
    write_release = unlock
读写锁种用于线程编程的同步机制,它允许个线程同时取共享资源,但只允许个线程入共享资源。在Python中,可以使用threading模块中的RLock类来实现读写锁。 下面是个使用Python实现读写锁的例子: ```python import threading class RWLock: def __init__(self): self._lock = threading.Lock() self._read_lock = threading.Lock() self._write_lock = threading.Lock() self._read_count = 0 def acquire_read(self): with self._lock: self._read_count += 1 if self._read_count == 1: self._write_lock.acquire() self._read_lock.acquire() self._read_lock.release() def release_read(self): with self._lock: self._read_count -= 1 if self._read_count == 0: self._write_lock.release() def acquire_write(self): self._write_lock.acquire() def release_write(self): self._write_lock.release() ``` 在上面的代码中,我们定义了个RWLock类,它包含了acquire_read、release_read、acquire_write和release_write等方法。acquire_read方法用于获取,release_read方法用于释放,acquire_write方法用于获取,release_write方法用于释放。 使用读写锁的示例代码如下: ```python lock = RWLock() def read_func(): lock.acquire_read() # 取共享资源的操作 lock.release_read() def write_func(): lock.acquire_write() # 入共享资源的操作 lock.release_write() # 创建线程和线程 read_threads = [threading.Thread(target=read_func) for _ in range(5)] write_threads = [threading.Thread(target=write_func) for _ in range(2)] # 启动线程 for thread in read_threads + write_threads: thread.start() # 等待线程结束 for thread in read_threads + write_threads: thread.join() ``` 上面的代码中,我们创建了5个线程和2个线程,并通过调用start方法启动线程。然后,我们使用join方法等待所有线程执行完毕。
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