Mysql-Sqlalchemy-多表操作

最新推荐文章于 2025-02-10 10:47:27 发布

转载最新推荐文章于 2025-02-10 10:47:27 发布 · 111 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/fuyuteng/p/9311234.html

文章标签：

#数据库

本文介绍了一个使用Python的SQLAlchemy库实现的ORM示例，演示了如何定义数据模型、创建表结构，并进行了多表数据的插入与查询操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
'''Column导入'''
from sqlalchemy import Column, String, Integer, DATE,ForeignKey
'''导入游标'''
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship

engine =create_engine("mysql+pymysql://xiaopang:521521@192.168.50.129/oldboydb",
                      encoding='utf-8') #可以加echo=True显示数据
'''生成orm基类'''
Base =declarative_base()


class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'  # 表名
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name =Column(String(32),nullable=False)
    register_date = Column(DATE, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return "< %s name:%s >"  % (self.id,self.name)

class StudyRecord(Base):
    __tablename__ = "study_record"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    day =Column(Integer,nullable=False)
    status = Column(String(32),nullable=False)
    stu_id =Column(Integer,ForeignKey("student.id"))

    student = relationship("Student", backref="my_study_record")

    def __repr__(self):
        return "< %s day:%s status:%s>"  % (self.student.name,self.day,self.status)
Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表结构
Session_class=sessionmaker(bind=engine)
Session=Session_class() # 生成session实例相当于cursor游标


'''多表插入数据'''
# s1 =Student(name="goupang",register_date="2018-06-01")
# s2 =Student(name="siwanyi",register_date="2018-06-02")
# s3 =Student(name="yaosini",register_date="2018-06-03")
# s4 =Student(name="xiaopang",register_date="2018-06-04")

# study_obj1=StudyRecord(day=1,status="Yes",stu_id=1)
# study_obj2=StudyRecord(day=2,status="No",stu_id=1)
# study_obj3=StudyRecord(day=3,status="Yes",stu_id=1)
# study_obj4=StudyRecord(day=1,status="Yes",stu_id=2)

#Session.add_all([study_obj1,study_obj2,study_obj3,study_obj4])

'''多表查询'''
stu_obj=Session.query(Student).filter().first()
#调用my_study_record就是StudyRecord里面的所有属性（所有字段的数据）
print(stu_obj.my_study_record)
Session.commit()#提交

思路及过程：两个表互相取数据，通过ralationship关系连接，写到内存中