第十一周项目6-回文&素数(一)

本文介绍了一个简单的C++程序,该程序定义了一个名为reverse的函数,用于将输入的整数反转输出。例如,输入1234则输出4321。文章提供了完整的源代码及运行结果。

编制一个函数reverse,返回给定数据的“反序数”,例如输入1234,输出4321。请编制reverse函数,在下面代码的基础上补充相关的部分,实现要求的功能。

/*
 *Copyright (c) 2014,烟台大学计算机学院
 *All gight reserved.
 *文件名称:temp.cpp
 *作者:邵帅
 *完成时间:2014年11月6日
 *版本号:v1.0
*/
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    int reverse(int x);
    int m,n;
    cin>>m;
    n=reverse(m);
    cout<<m<<"的反序数为"<<n<<endl;
}
int reverse(int x)
{
    int m=0,r;
    while (x>0)
    {
        r=x%10;
        m=m*10+r;
        x=x/10;
    }
    return m;
}

运行结果:


其中的算法:

@ Mayuko

转载于:https://www.cnblogs.com/mayuko/p/4567632.html

、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 &ldquo;拍照&rdquo;(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640&times;480、1280&times;720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 &ldquo;已采集数量 / 目标数量&rdquo;,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 &ldquo;固定帧间隔&rdquo;(如每 10 帧提取 1 张图像)或 &ldquo;手动选择帧&rdquo; 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 &ldquo;用户 ID - 样本图像&rdquo; 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 &ldquo;未识别到人脸,请调整姿态&rdquo;,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 &ldquo;用户标签&rdquo;(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 &ldquo;标签 - 采集数量&rdquo; 对应),采集完成后自动按 &ldquo;标签 - 序号&rdquo; 命名文件(如 &ldquo;张三
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