关于hive

这两天在研究了hbase,hadoop,hive,spark

由于spark.py不支持clust(jar才支持,但是太麻烦了>_<)

所以最终决定使用hive

在hive中用create external table后可以一同指定partition和location,这样就可以直接在hadoop的原始数据里进行查询了,

查询会自动转换成map reduce,

用msck可以修复之前partition有问题的地方

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TLightSky/p/4122230.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值