numpy的基本使用

1.将列表转换为矩阵的方法：np.array()

import numpy as np

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
x = np.array(a)
print(type(a))
print(type(x))

#numpy的基本属性：空间维度，矩阵大小，矩阵的元素个数
print(x.ndim)
print(x.shape)
print(x.size)


>>>>>>
<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>
2
(3, 3)
9

 2.numpy的基础运算：

import numpy as np

# array是将list转为矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
#arange()是生成指定长度的一维矩阵，reshape()重新生成指定n*m的矩阵
b = np.arange(4).reshape((2, 2))

print('bb的类型：', b)

#加法
c = a + b
print(c)

#乘法
d = a * b
print('乘法逐个相乘 d=',d)

d_dot = np.dot(a,b)
print('矩阵乘法 d_dot=',d_dot)


>>>>
b的类型： [[0 1] [2 3]]
[[1 3][5 7]]
乘法逐个相乘 d= [[ 0  2][ 6 12]]
矩阵乘法 d_dot= [[ 4  7] [ 8 15]]

 

 3.numpy取矩阵中的最大，最小，平均值：

import numpy as np

x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

print(x.mean())#平均值
print(x.max())#最大值
print(x.min())#最小值
print(np.sin(x))#正弦值


>>>>>
5.0
9
1
[[ 0.84147098  0.90929743  0.14112001]
 [-0.7568025  -0.95892427 -0.2794155 ]
 [ 0.6569866   0.98935825  0.41211849]]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/plhc/p/9454893.html