一周阅读列表

1. 通过触摸使声音只传给特定的人 [1]

通过调制静电场转化成震动来传递声音.

2. UPS如何使用数据来优化路线规划 [1]
看看UPS在如果引入人的因素的前提下来解决旅行商问题.
3. "唧唧复唧唧"的唧唧到底是什么意思 [1]
之前在"中國古代歷史與人物--秦始皇"课程的博客中就看到这个问题,这次终于看到关于这个问题的全面解答了.
 4.美国的新一代舰艇 [1][2]
DDG-100和福特的设计思想和现在的软件设计思想惊人的相似,将相同的服务比如天线和动力系统融合成一个单独的服务模块,为其他各个系统来提供统一的服务.
书籍:

无诗不成唐

 连续看了好几本关于唐诗的书,上学的时候很喜欢看唐诗,觉得那些诗人能在短短几十字内就描绘出一幅宏大的图像,给人无数的想象空间是一件很神奇的事情.这本书虽然在选取材料时完全是凭借作者的喜好,但是诙谐的文笔和那个时代本身的伟大还是让人有一口气读完的冲动.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/triStoneL/p/3369675.html

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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