郑昀在玩聚SR分享的文章中指出，智能化与社会化的结合在信息过滤和语义理解方面具有重要意义。文章深入探讨了智能化如何通过与数据的交互实现自然语言与互联网语言的通信，以及社会化如何使网络内容提供多元化，为语义缓存提供海量数据。在社交行为完整提供身份标识、联系人或圈子以及网际行为三大元素时，信息过滤器的构建变得更加容易。
盗盗最近这篇《My6sense:在Firefox上展示最重要的社会化信息内容》，点明了Social对于信息过滤、对于语义的意义：
智能化和社会化就是基于自然语言实现的一个切实可行的（60%）渠道方式。
智能化强调的是人与数据之间一系列的交互性行为，是实现自然语言与互联网语言通信的必经之路，这需要强大的技术支持。
而社会化会使得网络内容的提供变得更为多元化，为后来的语义缓存提供了海量数据信息的可靠来源。
确实。
没有社会化行为（Social Activity）时，基于自然语言处理的分析很难真正达成信息过滤器的终极目的。
当Social能完整地提供三重元素：
1、 你的身份标识（Indentity）：Who you are；
2、 你的联系人或圈子（Contacts）：Who you know；
3、 你的网际行为（Activities）：What you do 。
时，
当 Social 成为 Air 时，
当“谁受你的信任”这个问题被轻易地解决了时，
于是，信息过滤器就很容易做了。
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