图的最短路径-Dijkstra算法

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布

转载最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布 · 152 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://my.oschina.net/u/2263272/blog/1610286

文章标签：

#python

本文详细介绍了一种用于计算图中两点间最短路径的经典算法——Dijkstra算法，并提供了具体的实现代码，帮助读者理解如何通过该算法找到从指定起点到图中其他各顶点的最短路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

 /**
     * 统计最短路径的算法
     * Dijkstra.统计图中顶点v到其他各顶点的最短路径
     *
     * @param vs   起始顶点，即计算顶点vs到其他顶点的最短路径
     * @param prev 前驱顶点数组，即prev[i]的值是顶点vs到顶点i的最短路径所经历的全部顶点中，位于顶点i之前的那个顶点
     * @param dist 长度数组，即dist[i]是顶点vs到顶点i的最短路径长度
     */
    public void dijkstra(int vs, int[] prev, int[] dist) {
        //flag[i]=true表示顶点vs到顶点i的最短路径已成功获取
        boolean[] flag = new boolean[mVexs.length];
        //初始化
        for (int i = 0; i < mVexs.length; i++) {
            flag[i] = false;
            prev[i] = 0;
            dist[i] = getWeight(vs, i);
        }

        //对顶点vs自身进行初始化
        flag[vs] = true;
        dist[vs] = 0;
        int k = 0;

        for (int i = 1; i < mVexs.length; i++) {
            /**
             * 寻找最小的路径，即在未获取路径的顶点中，寻找离vs最近的顶点k
             */
            int min = INF;
            for (int j = 0; j < mVexs.length; j++) {
                if (flag[j] == false && dist[j] < min) {
                    min = dist[j];
                    k = j;

                }
            }
            //标记k为已获取到最短路径
            flag[k] = true;

            for(int j=0;j<mVexs.length;j++){
                int tmp = getWeight(k,j);
                tmp = (tmp==INF?INF:(tmp+min));
                if(flag[j]==false&&tmp<dist[j]){
                    dist[j]=tmp;
                    prev[j]=k;
                    
                }
            }
        }

        //打印dijkstara最短路径的结果
        System.out.println("dijkstra:"+mVexs[vs].data);
        for(int i=0;i<mVexs.length;i++){
            System.out.println(mVexs[vs].data+"->"+mVexs[i].data+" : "+dist[i]);
        }

    }

转载于:https://my.oschina.net/u/2263272/blog/1610286