《中国人工智能学会通讯》——1.19 自然语言生成

本文探讨了自然语言生成中的两种核心对话生成技术:检索式和生成式。检索式技术依赖于排序学习和深度匹配来选择最佳回复;而生成式技术则通过编码-解码过程创造新的回复,提供更丰富的语言多样性。

1.19 自然语言生成

自然语言生成通常根据对话管理部分产生的非语言信息,自动生成面向用户的自然语言反馈[10] 。近年来,在聊天机器人系统上的对话生成主要涉及检索式和生成式两类技术。

1) 检索式对话生成技术:检索式的代表性技术[11]是在已有的人人对话语料库中,通过排序学习技术和深度匹配技术找到适合当前输入的最佳回复。这种方法的局限是仅能以固定的语言模式进行回复,无法实现词语的多样性组合。

2)生成式对话生成技术:生成式的代表性技术[12-13]则是从已有的人人对话中学习语言的组合模式,是通过一种类似机器翻译中常用的“编码 - 解码”的过程去逐字或逐词地生成一个回复,这种回复有可能是从未在语料库中出现的、由聊天机器人自己“创造”出来的句子。

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