python 中字典、数组

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本文详细介绍了Python字典的基本概念、属性与操作方法，包括键值对、大小写敏感性、混合类型支持等特性，并通过实例展示了如何进行字典的创建、修改、删除与清空操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

a = {"k1":"v1","A":1,"a":2,5:"i5"}
a["A"] ="直接修改"
a["aa"]="没有的键是新建"
del a["a"] #删除一个元素
d.clear() #清空一个字典

1、字典是键值对，没有顺序，
2、键大小写敏感

3、键值可以是混合类型的

b = ["a",5,"aa"]
b[1] = 7

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Python 字典数组排序实现 编程
PixelNinja的博客
09-26 194
字典数组是一个包含多个字典的列表，每个字典都可能具有不同的键和值。对字典数组进行排序可以按照特定的键或值来重新排列字典的顺序，以便更方便地进行数据处理和分析。在本文中，我将介绍如何使用 Python 实现字典数组的排序，并提供相应的源代码示例。首先，让我们先定义一个示例字典数组，以便后续的排序操作。同样地，我们也可以根据学生的年龄对字典数组进行排序。方法，我们都可以通过指定排序的键或值来对字典数组进行排序。通过以上示例代码，我们可以看到如何使用 Python 对字典数组进行排序。参数来指定排序的依据。
【100+ python基础入门-33】Python字典的三种构造方法
weixin_48728769的博客
12-02 711
Python中的字典在其他语言中有不同的称呼，比如JS中叫做对象，PHP中叫做数组等等，各有各的称呼，但是个人觉得字典这个名称比较合适，字典反映了这种数据类型的特性，表示通过某个值去查找另一个值。python中的字典就是通过一个键查找一个值，在后面的数据库的表对象查找的时候也是使用类似的方法，JSON数据的查找也是类似方法......
【python数组和数组字典】
weixin_43250893的博客
02-22 1458
# test.py if __name__ == "__main__": arr = [[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6]] # 二维数组 dict = {'a':'b','b':'c'} # 字典 dict2 = { # 数组字典 'a':['a','b','c'], 'b':['b','c','d'], } for j in range(.
【python】字典和数组的数组
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05-18 664
https://editor.youkuaiyun.com/md?not_checkout=1&articleId=148049037
python创建字典多种方式
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04-21 3万+
1.创建空字典>>> dic = {} >>> type(dic) <type 'dict'>2.直接赋值创建>>> dic = {'spam':1, 'egg':2, 'bar':3} >>> dic {'bar': 3, 'egg': 2, 'spam': 1}3.通过关键字dict和关键字参数创建>>> dic = dict(spam = 1, egg = 2, bar =3) >>> dic
Python 中的字典、列表和数组详细介绍与实例演示
深耕嵌入式领用多年， 致力于分享嵌入式领域技术!
07-15 2960
Python 中的字典、列表和数组详细介绍与实例演示
python中的字典
nyist_yangguang的博客
05-28 467
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下： 复制代码代码如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典： dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意：每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号隔开。 ...
【python入门】数组、元组、字典
LongL_GuYu的博客
06-27 510
python入门，数组、元组、字典
Python打印输出数组中全部元素
09-20
在进行程序调试或输出结果时，有时我们需要打印数组中的所有元素，特别是当数组元素数量较大时。默认情况下，Python的`print`函数在输出大型数组时，为了节省空间，会只显示数组的开头和结尾部分，中间部分用省略号...
python创建关联数组（字典）的方法
01-21
关联数组在python中叫字典，非常有用，下面是定义字典的两种方法 # Dictionary with quoted or variable keys d1 = {name:donuts,type:chocolate,quantity:10} # Dictionary with fixed keys d2 = dict(name=donuts...
python 数组字典定义_python中的数组、字典、以及他们的遍历方式
weixin_35761503的博客
02-19 1105
py中的列表list：可变数组，可以增删改查。是一种有序的集合。多维数组概念和写法和替他预言差不多。L[1][2]#定义一个list变量L1 = ['1','2',3,True]# len()获取元素个数print(len(L1))# 索引取值,注意不要越界哈，最后一个元素的索引是len(L1) - 1print(L1[2])#倒叙索引【-3，-2，-1】print(L1[-1])#增删改查L1....
python数组字典
sun007700的专栏
04-09 488
【代码】python数组字典。
Python 数组[],元组（），字典{}的异同
Piepis的博客
06-13 1万+
序列 Python有6中内建的序列，在这里我们重点讨论两种，数组和元组。所有序列都可以做某些特定的操作，大致上常用的是：加，乘，索引，分片以及检查某个元素是否属于序列的成员。 Python还提供一些内建函数来计算序列长度，找出最大值与最小值。 注意：所有的序列都是从0开始递增。 索引 序列中的元素都是有编号的，且编号是从0开始，从左往右数，最后一个为length-1. 从右往左数，
python 包含数组的字典的快速保持与读取
weixin_43811910的博客
06-29 925
import numpy as np 以某多光谱影像各波段的旋转矩阵为例，为了方便后续快速读取，可以采用以下方法： 1 、保存 dict = {‘0’: array([[ 1.00183113e+00, 2.42887095e-03, -6.52577667e+00], [ 6.24892114e-04, 1.00231696e+00, 3.62381647e+00], [ 1.03694726e-06, 3.33383843e-06, 1.00000000e+00]]), ‘1’: array(
【python3】快速上手(3) : 数组和字典
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12-10 276
一、数组 #1.在列表中添加元素 message = ["1","2","3"] message.append("4") #2.在列表中插入元素 message.insert(0,"0") #3.使用del语句删除元素 del message[0] #4.使用pop删除尾部 message.pop() #5.使用pop删除任意处的元素 message.pop...
Python基础知识之数组（列表、元组、集合、字典）
m0_75097071的博客
07-21 5654
insert（）需要两个参数，第一个参数是索引值，把新元素插入指定的索引号所在的位置；从零开始学Python 约翰.保罗.穆勒。#x[ :4]指元素取值范围为索引号开头到4（不包括索引号为4的列表元素）#元素取值范围为[1,4),指索引号1,2,3所对应的列表元素 ​。#元素取值范围为[0,3),指索引号0,1,2所对应的列表元素。#x[1: ]指元素取值范围为索引号1到末尾。把其他列表中的元素添加到当前列表中。通过索引号来更改列表中的元素。
python3的列表、元组、集合、字典操作
爱代码也爱生活
07-19 2672
python的列表就是数组和php的Array和java的List一样 元组相当于java和php的Enum 字典相当于java的Map，php的关联数组 python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能 以下是 Python 中列表的方法： 方法 描述 list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾，
【Python】python创建字典(dict)的几种方法(含代码示例)
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lucky_chaichai的博客
05-19 2874
目录杂记排序问题：strSet：ZipListTupledictArray：Dataframe 杂记 1）iterable类型在切片时，没有越界问题。 2）判断数据类型使用： isinstance(code, float) #判断code是否为float类型 3）浮点数问题：保留小数点后两位： format(loadedAvg_sheet1, '.2f') #对loadedAvg_sheet1保留小数点后两位 排序问题： sorted(agrs1,key=) 1）实现通过lis的第三个元素进行升序排序
python字典中数组
03-28
### 在 Python 字典中存储和操作数组 在 Python 中，字典是一种非常灵活的数据结构，它可以将任意类型的键映射到任意类型的值。当需要在一个字典中存储数组时，通常会使用 NumPy 数组来表示这些数值型数据集合。以下是关于如何在 Python 字典中存储或操作数组的具体说明。 #### 存储数组作为字典的值 要将数组存储为字典的值，可以直接将 NumPy 数组赋给字典中的某个键。例如： ```python import numpy as np params = { 'array1': np.array([[1, 2], [3, 4]]), 'array2': np.array([5, 6]), 'scalar_array': np.array([7]) } ``` 上述代码展示了如何创建一个名为 `params` 的字典，并将其值设置为不同形状的 NumPy 数组[^1]。 #### 访问字典中的数组 访问字典中的数组与访问其他任何类型的值一样简单。只需提供相应的键即可获取对应的数组： ```python print(params['array1']) # 输出 [[1 2] [3 4]] print(params['array2']) # 输出 [5 6] ``` 如果需要进一步处理这些数组，则可以像对待普通的 NumPy 数组那样对其进行各种运算。 #### 修改字典中的数组 修改字典中的数组也很直观。可以通过重新分配新值或者直接更改现有数组的内容来进行更新： ```python # 更新整个数组 params['array1'] = np.zeros((2, 2)) # 更改单个元素 params['array1'][0][0] = 99 ``` 以上两种方法都可以实现对字典内数组的有效管理。 #### 去重含有数组的字典列表 对于包含多个具有相同内容但可能形式略有差异（如维度不一致）的数组字典的情况，可采用转换成不可变对象的方式去除重复项。具体做法是先将每个字典转化为元组或其他不可变类型，利用 `set` 数据结构完成去重后再还原回去： ```python data = [{'key': np.array([1, 2])}, {'key': np.array([1, 2])}] immutable_data = {tuple(item.items()) for item in data} cleaned_data = [dict(t) for t in immutable_data] for d in cleaned_data: for k, v in d.items(): if isinstance(v, tuple): d[k] = np.array(list(v)) ``` 这里采用了更通用的方法应对复杂嵌套情况下的去重需求[^2]。 #### 使用高效查表机制 为了提高性能，在某些场景下需要用到快速查找功能时，可以借助 NumPy 提供的功能如 `np.take()` 来构建高效的查表映射关系。这特别适用于大规模数据集上的频繁查询操作[^4]。 --- ###
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