Hadoop伪分布式集群搭建

本文详细介绍了如何下载并安装 Hadoop 2.6.5 版本,包括配置伪分布式环境所需的各项参数设置,如 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 和 yarn-site.xml 的关键属性。此外还提供了 HDFS 初始化、启动集群及验证运行状态的方法。

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作者:帅气陈吃苹果

1、下载Hadoop压缩包
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz
2、解压Hadoop压缩包
mkdir /bigdata
tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /bigdata
3、配置Hadoop(伪分布式)
cd /bigdata/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
1)vim hadoop-env.xml
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
2)vim core-site.xml
 <configuration>
   <!-- 配置hdfs的namenode的地址-->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master</value>
    <property>
    <!-- 配置Hadoop运行时产生数据的存储目录,注意:不是临时数据 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/local/var/hadoop/tmp/hadoop~${user.name}</value>
    </property>
</configuration>
3)vim hdfs-site.xml
 <configuration>
   <!-- 指定HDFS存储数据的副本数据量-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    <property>
</configuration>
4)vim mapred-site.xml
 <configuration>
   <!-- 指定MapReduce编程模型运行在YARN上-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    <property>
</configuration>
5)vim yarn-site.xml
<configuration>
    <!-- 指定YARN的resourcemanager的地址(伪分布式时就是主机名,localhost或IP地址都行) -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    <property>

    <!--  MapReduce执行shuffle时获取数据的方式 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    <property>
</configuration>
6)vim /etc/hosts

添加主机ip与主机名的映射:

192.168.29.188 master
4、HDFS初始化

即格式化HDFS(的namenode),

cd hadoop/hadoop-2.6.5/bin

hadoop namenode -format
5、启动Hadoop集群
cd hadoop/hadoop-2.6.5/sbin

//在hadoop-2.x中,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh来分别启动
start-all.sh
6、使用jps命令查看进程是否存在
8707     DataNode
8580     NameNode
9013     ResourceManager
8873     SecondaryNameNode
18057     Application
9308     NodeManager
17644     Jps
7、查看WEB界面

访问HDFS的管理界面:ip:50070

访问YARN的管理界面:ip:8088

最后,欢迎指正。喜欢的话,点个赞呗,请你吃苹果。
### Hadoop伪分布式集群搭建教程 Hadoop 是一种用于处理大规模数据集的开源框架,支持在廉价硬件组成的大型集群上运行应用程序。对于初学者来说,可以通过构建伪分布式环境来熟悉其工作方式。 #### 1. 安装 Java 开发工具包 (JDK) Hadoop 运行依赖于 JDK,因此需要先安装并配置好 JDK 的环境变量。以下是具体操作步骤: - 下载适合系统的 JDK 版本,并完成安装。 - 编辑 `~/.bashrc` 文件以设置 JAVA_HOME 变量: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin ``` - 执行命令使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` 验证是否成功安装 JDK 并将其加入环境变量中[^2]。 #### 2. 下载与解压 Hadoop 软件包 下载最新版本的 Hadoop 压缩包至本地计算机,并将其解压缩到指定位置。例如: ```bash tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /opt/ cd /opt/hadoop-3.3.0 ``` #### 3. 修改核心配置文件 core-site.xml 此文件定义了客户端连接 NameNode 和 DataNode 的基本参数。进入 `/etc/hadoop/core-site.xml` 后添加如下内容: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` 这一步骤指定了默认文件系统为 HDFS,并设定了名称节点监听端口为 9000[^1]。 #### 4. 配置 hdfs-site.xml 文件 该文件主要用于设定 HDFS 数据块大小以及副本数量等属性。同样位于 `/etc/hadoop/` 目录下,修改后的样例代码如下所示: ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> ``` 这里我们将复制因子调整成 1 来适应单机环境下资源有限的情况[^3]。 #### 5. 设置 MapReduce 框架相关选项 mapred-site.xml 如果发现当前目录不存在名为mapred-site.xml模板,则可以从备份文件重命名得到它;然后按照下面的方式填写字段信息即可满足需求: ```xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> ``` #### 6. 更新 yarn-site.xml 中 YARN 参数 最后还需关注 ResourceManager 地址和服务启动顺序等问题,在相应部分追加以下条目实现自动化管理功能: ```xml <configuration> <!-- Reducer 获取数据的方式 --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- NodeManager 上内存总量限制,默认单位 MB--> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>8192</value> </property> ... </configuration> ``` #### 7. 初始化 HDFS 文件系统 执行初始化命令前需确保所有必要的改动都已经保存完毕,接着输入下列指令创建根目录结构: ```bash bin/hdfs namenode -format ``` #### 8. 启动服务进程 依次开启各个组件对应的守护线程以便正常使用整个平台的各项能力: ```bash sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh ``` 至此已完成基于 Linux 系统之上部署简易版 Hadoop 单节点模拟群组的操作流程说明^。 ```python print("Congratulations! Your pseudo-distributed cluster has been set up successfully.") ```
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