type,isinstance判断一个变量的数据类型

本文详细介绍了Python中用于判断数据类型的`type`与`isinstance`函数的区别,并提供了实例演示了如何在实际项目中运用这些函数进行参数类型验证,以增强代码的健壮性和调试便利性。

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type,isinstance判断一个变量的数据类型

import types
type(x) is types.IntType # 判断是否int 类型
type(x) is types.StringType #是否string类型
.........

--------------------------------------------------------

超级恶心的模式,不用记住types.StringType

import types
type(x) == types(1) # 判断是否int 类型
type(x) == type('a') #是否string类型

------------------------------------------------------

使用内嵌函数:

isinstance ( object, classinfo )

Return true if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct or indirect) subclass thereof. Also return true if classinfo is a type object and object is an object of that type. If object is not a class instance or an object of the given type, the function always returns false. If classinfo is neither a class object nor a type object, it may be a tuple of class or type objects, or may recursively contain other such tuples (other sequence types are not accepted). If classinfo is not a class, type, or tuple of classes, types, and such tuples, a TypeError exception is raised. Changed in version 2.2: Support for a tuple of type information was added.
Python可以得到一个对象的类型 ,利用type函数:

>>>lst = [1, 2, 3]
>>>type(lst)
<type 'list'>


不仅如此,还可以利用isinstance函数,来判断一个对象是否是一个已知的类型。

isinstance说明如下:

    isinstance(object, class-or-type-or-tuple) -> bool
   
    Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof.
    With a type as second argument, return whether that is the object's type.
    The form using a tuple, isinstance(x, (A, B, ...)), is a shortcut for
    isinstance(x, A) or isinstance(x, B) or ... (etc.).

其第一个参数为对象,第二个为类型名或类型名的一个列表。其返回值为布尔型。若对象的类型与参数二的类型相同则返回True。若参数二为一个元组,则若对象类型与元组中类型名之一相同即返回True。

>>>isinstance(lst, list)
Trueisinstance(lst, (int, str, list))
True

>>>isinstance(lst, (int, str, list))
True

 

 

python数据类型判断type与isinstance的区别

在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。这样做不但便于调试,而且增加...

在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数,非常好用,比如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo( object ):
     pass
    
class Bar(Foo):
     pass
    
print type (Foo()) = = Foo
print type (Bar()) = = Foo
print isinstance (Bar(),Foo)
   
class Foo( object ):
     pass
   
class Bar(Foo):
     pass
   
print type (Foo()) = = Foo
print type (Bar()) = = Foo
print isinstance (Bar(),Foo)
输出
True
False
True

 

需要注意的是,旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

class A:
     pass
    
class B:
     pass
    
class C( object ):
     pass
    
print 'old style class' , type (A())
print 'old style class' , type (B())
print 'new style class' , type (C())
print type (A()) = = type (B())
   
class A:
     pass
   
class B:
     pass
   
class C( object ):
     pass
   
print 'old style class' , type (A())
print 'old style class' , type (B())
print 'new style class' , type (C())
print type (A()) = = type (B())
输出
old style class < type 'instance' >
old style class < type 'instance' >
new style class < class '__main__.C' >
True

 

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

 

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