图解时间复杂度O(n)

最新推荐文章于 2021-12-19 16:51:57 发布
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本文通过对比两种算法（算法1的时间复杂度为O(n)，算法2的时间复杂度为O(log n)），并以16个格子为例，深入浅出地介绍了时间复杂度的概念及其在算法分析中的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

画一个16个格子。大O表示计算的操作数。

算法1

422101-20170930154415200-1195775252.png

需要16步。

算法2

422101-20170930154521012-1494635359.png

算法1的时间复杂度为O(n)
算法2的时间复杂度为O(logn)

n为元素个数16
O中的内容为操作的次数

5种常用的时间复杂度

422101-20170930155202215-256568654.png

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