MySQL 的 Innodb 缓存优化

本文详细解析了在MySQL数据库环境中,如何合理分配物理内存,包括系统使用、线程独享、MyISAM KeyCache及InnoDB Buffer Pool等部分,并强调了在设置参数时需进行详细分析和测试以达到最优配置。

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假设是一台单独给  MySQL 使用的主机,物理内存总大小为 8G, MySQL 最大连接数为 500,同时还使用 了 MyISAM 存储引擎,这时候我们的整体内存该如何分配呢?
内存分配为如下几大部分:
a)     系统使用,假设预留 800M;
b)     线程独享,约 2GB  = 500  * (1MB  + 1MB  + 1MB  + 512KB  + 512KB),组成大概如下:sort_buffer_size:1MB join_buffer_size:1MB read_buffer_size:1MB read_rnd_buffer_size:512KB thread_statck:512KB
c)    MyISAM  Key Cache,假设大概为 1.5GB;
d)     Innodb Buffer  Pool 最大可用量:8GB  - 800MB  - 2GB  - 1.5GB = 3.7GB;

假设这个时候我们还按照 50%~80%的建议来 设置,最小也是 4GB,而通过上面的估算,最大可用值 在 3.7GB 左右,那么很可能在系统负载很高当线程独享内存差不多出现极限情况的时候,系统很可能就 会出现内存不足的问题了。而且上面还仅仅只是列出了一些使用内存较大的地方,如果进一步细化,很 可能可用内存会更少。上面只是一个简单的示例分析,实际情况并不一定是这样的,这里只是希望大家了解,在 设置一些 参数的时候,千万不要想当然,一定要详细的分析可能出现的情况,然后再通过不断测试调整来达到自 己所处环境的最优配置。就我个人而言,正式环境上线之初,我一般都会采取相对保守的参数配置策 略。上线之后,再根据实际情况和收集到的各种性能数据进行针对性的调整。

转载于:https://my.oschina.net/wen3062/blog/477711

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