贪心 HDOJ 5355 Cake

本文探讨了一个将1到n的整数分成m组,使得每组和相等的问题。通过贪心策略,首先排除不满足条件的情况,然后按照当前最大值分配数字,确保最终能够得到满足条件的分组。程序实现详细展示了如何通过遍历和标记已使用数字,最终输出分组情况。

 好的,数据加强了,wa了

题目传送门

 1 /*
 2     题意:1到n分成m组,每组和相等
 3     贪心:先判断明显不符合的情况,否则肯定有解(可能数据弱?)。贪心的思路是按照当前的最大值来取
 4         如果最大值大于所需要的数字,那么去找没有vis的数字
 5 */
 6 /************************************************
 7  * Author        :Running_Time
 8  * Created Time  :2015-8-6 13:24:55
 9  * File Name     :C.cpp
10  ************************************************/
11 
12 #include <cstdio>
13 #include <algorithm>
14 #include <iostream>
15 #include <sstream>
16 #include <cstring>
17 #include <cmath>
18 #include <string>
19 #include <vector>
20 #include <queue>
21 #include <deque>
22 #include <stack>
23 #include <list>
24 #include <map>
25 #include <set>
26 #include <bitset>
27 #include <cstdlib>
28 #include <ctime>
29 using namespace std;
30 
31 #define lson l, mid, rt << 1
32 #define rson mid + 1, r, rt << 1 | 1
33 typedef long long ll;
34 const int MAXN = 1e5 + 10;
35 const int INF = 0x3f3f3f3f;
36 const int MOD = 1e9 + 7;
37 bool vis[MAXN];
38 vector<int> ans[11];
39 ll n, m;
40 
41 int main(void)    {     //HDOJ 5355 Cake
42     int T;  scanf ("%d", &T);
43     while (T--) {
44         memset (vis, false, sizeof (vis));
45         scanf ("%I64d%I64d", &n, &m);
46         ll tot = n * (n + 1) / 2;
47         if (tot % m != 0 || tot / m < n)    {
48             puts ("NO");    continue;
49         }
50 
51         ll sum = tot / m;   ll mx = n;
52         for (int i=1; i<=m; ++i)    {
53             ans[i].clear ();    ll tmp = sum;
54             while (tmp >= mx)   {
55                 tmp -= mx;  ans[i].push_back (mx);  vis[mx] = true;
56                 while (mx - 1 >= 1 && vis[mx])  --mx;
57             }
58             ll t = mx;
59             while (tmp != 0)    {
60                 while ((t - 1 >= 1 && vis[t]) || tmp < t)  t--;
61                 tmp -= t;   ans[i].push_back (t);   vis[t] = true;
62                 t = tmp;
63             }
64         }
65 
66         puts ("YES");
67         for (int i=1; i<=m; ++i)    {
68             printf ("%d", (int) ans[i].size ());
69             for (int j=0; j<ans[i].size (); ++j)    {
70                 printf (" %d", ans[i][j]);
71             }
72             puts ("");
73         }
74     }
75 
76     return 0;
77 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Running-Time/p/4708832.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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