【转】Nutch的Hadoop方式爬取效率优化

最新推荐文章于 2025-09-08 08:17:01 发布
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Apache Hadoop--集群部署
weixin_46027122的博客
06-17 1181
Doug Cutting 看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫hadoop，他灵光一闪，就把这技术命名为 Hadoop，而且还用了黄色小象作为标示 Logo。官网文档：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.0/知识点11：Apache Hadoop–集群部署–namenode format操作。知识点05：Apache Hadoop–集群部署–Hadoop安装部署模式。知识点10：Apache Hadoop–集群部署–scp同步、环境变量配置。
Hadoop 技术详解：架构、应用与未来发展
hello.reader
09-16 4056
随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的集中式计算和存储方式无法有效应对这些大规模数据的处理需求。为了解决这一问题，Google 在 2003 年发布了三篇具有革命性的论文：《Google File System》（GFS）、《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》和《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》。
Nutch的Hadoop方式爬取效率优化
zhuang2bility
07-18 430
下面这些是潜在的影响爬取效率的内容（官方资料翻译）：1）DNS设置 2）你的爬虫数量，太多或太少 3）带宽限制 4）每一主机的线程数 5）要抓取的urls的分配不均匀 6） robots.txt中的高爬取延时（通常和urls的分配不均匀同时出现） 7）有很多比较慢的网页（通常和分配不均匀同时出现） 8）要下载太多的内容（PDF，大的html页面，通常和分配不均匀同时出现） 9）其它
Nutch爬取效率非常重要的一点
tianyangwww的博客
06-09 353
关于nutch爬取的优化有同猿已经说的很清楚了，有兴趣的可以看看下面这个博客。 http://my.oschina.net/junfrank/blog/290404 除此之外我补充本猿在实践过程中遇见的重要的一点，Nutch版本选取的是1.8的版本+hadoop2.2.0。经过测试发现，不论怎么修改配置文件，在fetch阶段还是只启动了两个map，解决此问题结论如下： 一、修改Gen...
1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证
热门推荐
alanchanchn的专栏
04-23 7万+
Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。
基于Hadoop的天气预报数据爬取与可视化分析
2501_92151273的博客
07-04 322
Python（Scrapy/Requests+BeautifulSoup）或 Apache Nutch 爬虫框架，用于抓取公开气象网站（如中国天气网、NOAA）。：ECharts、Tableau 或 Superset 生成图表，前端框架（如 Vue/React）集成展示。：MapReduce 或 Spark 进行数据清洗（去重、缺失值填充）、聚合（按区域/时间统计）。：HDFS 作为分布式存储基础，HBase 或 Hive 管理结构化数据（如历史天气记录）。存储气象数据，RowKey 设计为。
Hadoop概述
金州饿霸吃不饱的博客
09-18 1434
Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量数据计算。
Hadoop简介
m0_51388399的博客
03-09 1182
而在这十几年的发展过程中，非常多的机构、组织都试图对大数据做出过定义，例如：研究机构Gartner给出了这样的定义："大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。NDFS和GFS的不同之处在于，GFS是使用C语言实现的，而NDFS是使用Java语言实现的。小孩子恰恰是这方面的高手"。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值是大数据时代最需要解决的问题。
了解hadoop
ZzzqlX10qMi的博客
05-03 1560
Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）是Hadoop生态系统中的一个重要组成部分，是用于存储和处理大数据的分布式文件系统。组件NameNode是HDFS的主节点，负责管理整个文件系统的命名空间和数据块的元数据信息。它维护文件系统的目录结构、文件的安全权限信息和数据块的位置信息等。NameNode还处理客户端的文件系统操作请求，如文件的读写和块的创建、复制和删除等。
Nutch爬虫成功爬取优快云数据关键信息分析
Nutch 自带的存储方式包括 Lucene 和 DB，但也可以和 Hadoop 集成进行更复杂的数据处理和分析。 【压缩包子文件的文件名称列表】中提到的 "csdns" 可能是一个错误或者是一个不规范的缩写。从上下文来看，应该是指 ...
nutch网页爬取总结
07-28
4. **调度策略**：Nutch 提供了不同的调度策略，如 FIFO、优先级调度等，以优化抓取效率。 5. **安全抓取**：Nutch 可以遵循 robots.txt 规则，尊重网站的抓取限制，避免对目标网站造成压力。 Nutch 的强大之处在于...
使用Apache Nutch进行网络爬取与数据分析
它使用了分布式计算框架Hadoop，支持大规模数据处理，能够在多台机器上并行工作，提高了爬取速度和效率。 2. **链接分析**：Nutch内置了PageRank算法，用于评估网页的重要性，从而优化抓取顺序，优先爬取高质量、高...
Hadoop开发者第二期：Nutch与Hadoop在网页检索的应用探索
6. **一对多的表关联在MapReduce中的应用**：这部分内容可能会讲解如何使用MapReduce处理数据库中一对多关系的数据，这是大数据处理中常见的复杂问题，对于优化数据处理流程和提高效率有重要作用。 通过这些内容，...
数智管理学（四十八）
chainso23的博客
09-04 952
数据驱动管理理论：数智时代的企业转型核心 摘要：数据驱动管理理论已成为数智化时代企业转型的核心支柱。该理论强调通过数据的采集、分析与应用，实现决策科学化、运营高效化和创新持续化。在战略层面，企业利用大数据分析技术精准洞察市场动态、客户需求和竞争环境；在流程优化方面，通过数智化技术实现资源配置优化、生产流程改进和营销策略升级；在创新驱动方面，运用数据挖掘技术识别潜在机会，推动产品服务和商业模式创新。实践表明，数据驱动管理能显著提升企业运营效率（如生产效率提升30%）、降低成本（15%），并创造新的商业价值。这
【Kafka】Kafka使用场景用例&Kafka用例图
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注：以上图片来源于网络，如有不妥请私信删除！
RabbitMQ工作模式（下）
熵减玩家
09-06 1340
简单介绍rabbitmq 的路由模式，通配符模式，RPC，发布确认
Spark核心：单跳转换率计算全解析
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09-08 1191
摘要：该Spark程序旨在计算指定页面之间的单跳转换率，但存在多个逻辑问题。主要问题包括：分子计算中硬编码过滤条件导致仅统计(1,2)页面对；分母计算遗漏最后一个页面；转换率计算未完成且变量引用错误。建议改进方案包括：动态生成页面对、完善过滤条件、处理除零情况、优化代码结构与性能。修正后的代码应支持任意页面列表，正确统计跳转次数与访问次数，安全计算转换率，并具备更好的可读性和扩展性。测试时需验证边界条件和大数据处理能力。
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Elasticsearch性能优化指南 本文系统介绍了Elasticsearch从基础到高级的优化技术。首先回顾了核心概念如节点、集群、索引和分片。硬件层面建议合理配置JVM内存（不超过32GB）、使用SSD磁盘并优化CPU和网络设置。索引设计方面重点讲解了分片策略、映射优化和生命周期管理。写入性能优化包括批量操作、客户端配置和服务器参数调整。查询优化涉及DSL技巧、索引设计和聚合查询优化。集群层面建议采用专用节点架构，并介绍了分片分配与监控策略。最后还介绍了热温架构等高级优化技巧。通过综合应用这些方法，可
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