惭入佳境之布置双节点DATANODE及错误解决

本文分享了Hadoop多节点集群的搭建经验,包括节点扩展的具体步骤及注意事项。特别是针对节点增加后出现的HDFS不兼容问题进行了详细的分析,并给出了有效的解决办法。

先流一下口水~~~~

传说中YAHOO用于HADOOP的机房:

推荐安装指南:

http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-multi-node-cluster/

其布置多节点的思路是:

先将第一个布置好的SINGLE节点方案弄好。

然后,将第一个节点的东东复制到另一个节点。

再将第二个节点降成DATANODE节点,而第一个节点为NAMENODE节点。

这样,就很好的实现了节点扩展。

但。。。。其实,在会产生一个小小的问题,我没有弄明白:

那是否需要重新FORMAT整个HDFS系统,还是说整个HADOOP方案在节点增加之后,啥都不用动?

因为我试着按指南重新格式化了HDFS,结果,所有的DATANODE无法正常启动了。

出错信息为:

2013-04-11 05:46:48,849 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /app/hadoop/tmp/dfs/data: namenode namespaceID = 966713409; datanode namespaceID = 1353306250

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.doTransition(DataStorage.java:232)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:147)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.startDataNode(DataNode.java:399)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.<init>(DataNode.java:309)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.makeInstance(DataNode.java:1651)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.instantiateDataNode(DataNode.java:1590)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.createDataNode(DataNode.java:1608)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.secureMain(DataNode.java:1734)

at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.main(DataNode.java:1751)

明显的,是因为格式化了HDFS两次所致。在作第一个节点时namespaceIDs并没有消失,然后,又重新弄了一次。

解决方案是将两节点的app/hadoop/tmp/下的文件全DEL之后,重新格式化一次。就OK了。

~~~~~~~~~~~

网上说的,http://stackoverflow.com/questions/3425688/why-does-the-hadoop-incompatible-namespaceids-issue-happen

Namenode generates new namespaceID every time you format HDFS. I think this is possibly to differentiate current version and previous version. You can always rollback to previous version if something is not proper which may not be possible if namespaceID is not unique for every formatted instance.

NamespaceID also connects namenode and datanodes. Datanodes bind themselves to namenode through namespaceID

每次FORMAT都会产生一个新的NAMESPACEID。

看来。。。。在第一次格式化之后,以后的节点可以直接使用?

 

<think>好的,我现在要解决的问题是“多次初始化导致从节点没有DataNode怎么解决”。用户可能是在使用Hadoop时遇到了DataNode无法启动的情况,特别是在多次初始化之后。我需要逐步分析可能的原因,并提供相应的解决方法。 首先,我应该回忆一下Hadoop的初始化流程。当用户执行hdfs namenode -format命令时,会格式化NameNode,这会生成新的集群ID和命名空间信息。如果多次执行这个命令,可能会导致从节点DataNode)的集群ID与NameNode不一致,从而无法连接。因为每次格式化都会生成新的集群ID,而DataNode的VERSION文件中保存的还是旧的集群ID,导致不匹配。 接下来,我需要考虑用户可能的具体情况。用户可能在初始化后启动集群,发现DataNode没有启动,或者日志中显示集群ID不匹配的错误。这时候需要检查DataNode和NameNode的集群ID是否一致。 然后,我需要整理解决的步骤。可能的步骤包括停止所有Hadoop服务,检查DataNode和NameNode的VERSION文件,确认集群ID是否一致。如果不一致,可能需要手动修改DataNode的集群ID,或者删除DataNode的数据目录并重新启动。 另外,还需要提醒用户避免多次格式化NameNode,因为这会导致数据丢失和集群ID变化。建议在初始化前备份重要数据,或者在配置中使用持久化存储。 还要考虑其他可能性,例如文件系统权限问题,或者网络问题导致DataNode无法连接到NameNode。不过根据问题描述,更可能的原因是集群ID不一致,所以优先检查这一点。 最后,需要以清晰的中文步骤呈现解决方案,确保用户能够理解并操作。同时,强调预防措施,避免问题再次发生。</think>以下是多次初始化导致从节点缺少DataNode解决方法及步骤分析: ----- ### 问题根源 多次执行`hdfs namenode -format`会导致: 1. 生成新的集群ID(clusterID) 2. 清空NameNode元数据 3. DataNode存储的旧clusterID与新NameNode不匹配 4. DataNode自动拒绝连接 ----- ### 解决方案 #### 步骤1:停止所有服务 ```bash stop-all.sh # 或分别停止hdfs/yarn ``` #### 步骤2:检查集群ID一致性 1. **NameNode的VERSION文件位置**: ```bash cat /tmp/hadoop-${user}/dfs/name/current/VERSION ``` 输出示例: ```properties clusterID=CID-12345678-9abc-def0-1234-56789abcdef0 ``` 2. **DataNode的VERSION文件位置**: ```bash cat /tmp/hadoop-${user}/dfs/data/current/VERSION ``` #### 步骤3:修正不一致的clusterID *方法一:同步DataNode* ```bash # 删除所有DataNode数据目录 rm -rf /tmp/hadoop-${user}/dfs/data/* # 重新启动集群 start-dfs.sh ``` *方法二:强制修改clusterID* ```bash # 找到NameNode的新clusterID后 vim /tmp/hadoop-${user}/dfs/data/current/VERSION # 手动修改为与NameNode一致的clusterID ``` #### 步骤4:验证恢复 ```bash hdfs dfsadmin -report # 应显示在线DataNode jps # 检查DataNode进程 ``` ----- ### 预防措施 1. **避免重复格式化** ```bash # 第一次初始化后记录clusterID cat /tmp/hadoop-${user}/dfs/name/current/VERSION >> ~/hadoop-clusterID.log ``` 2. **使用持久化存储** ```xml <!-- hdfs-site.xml --> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/data/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/data/datanode</value> </property> ``` 3. **建立初始化规范** ```bash # 封装初始化脚本 init_hadoop_cluster(){ if [ -d "/opt/hadoop/data/namenode" ]; then echo "检测到已有数据,拒绝重复格式化!" exit 1 fi hdfs namenode -format } ``` ----- ### 典型错误日志特征 在DataNode日志(`logs/hadoop-${user}-datanode-${hostname}.log`)中会出现: ```log 2023-07-01 12:00:00 WARN DataNode: BlockPoolId mismatch 2023-07-01 12:00:01 ERROR DataNode: Incompatible clusterIDs ``` 这表明DataNode与NameNode的clusterID不一致。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值