Java多线程系列 JUC线程池05 线程池原理解析(四)

本文详细介绍了Java并发编程中Callable和Future的基本概念与使用方法。Callable作为有返回值的任务接口,与Future结合使用能够获取线程执行的结果。文章还深入解析了FutureTask的实现原理,包括状态管理、run方法流程以及get方法的阻塞机制。

转载 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3544116.html  https://blog.youkuaiyun.com/programmer_at/article/details/79799267

Executor执行Callable任务

  Callable 和 Future 是比较有趣的一对组合。当我们需要获取线程的执行结果时,就需要用到它们。Callable用于产生结果,Future用于获取结果。

1. Callable

Callable 是一个接口,它只包含一个call()方法。Callable是一个返回结果并且可能抛出异常的任务。为了便于理解,我们可以将Callable比作一个Runnable接口,而Callable的call()方法则类似于Runnable的run()方法。

Callable的源码如下:

public interface Callable<V> {
    V call() throws Exception;
}

说明:从中我们可以看出Callable支持泛型。

2. Future

Future 是一个接口。它用于表示异步计算的结果。提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果。

Future的源码如下:

public interface Future<V> {
    // 试图取消对此任务的执行。
    boolean     cancel(boolean mayInterruptIfRunning)

    // 如果在任务正常完成前将其取消,则返回 true。
    boolean     isCancelled()

    // 如果任务已完成,则返回 true。
    boolean     isDone()

    // 如有必要,等待计算完成,然后获取其结果。
    V           get() throws InterruptedException, ExecutionException;

    // 如有必要,最多等待为使计算完成所给定的时间之后,获取其结果(如果结果可用)。
    V             get(long timeout, TimeUnit unit)
          throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

说明: Future用于表示异步计算的结果。它的实现类是FutureTask,在讲解FutureTask之前,我们先看看Callable, Future, FutureTask它们之间的关系图,如下:

 

说明
(01) RunnableFuture是一个接口,它继承了Runnable和Future这两个接口。RunnableFuture的源码如下:

public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V> {
    void run();
}

(02) FutureTask实现了RunnableFuture接口。所以,我们也说它实现了Future接口。

示例和源码分析

我们先通过一个示例看看Callable和Future的基本用法,然后再分析示例的实现原理。

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class MyCallable implements Callable {

    @Override 
    public Integer call() throws Exception {
        int sum    = 0;
        // 执行任务
        for (int i=0; i<100; i++)
            sum += i;
        //return sum; 
        return Integer.valueOf(sum);
    } 
}

public class CallableTest1 {

    public static void main(String[] args) 
        throws ExecutionException, InterruptedException{
        //创建一个线程池
        ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
        //创建有返回值的任务
        Callable c1 = new MyCallable();
        //执行任务并获取Future对象 
        Future f1 = pool.submit(c1);
        // 输出结果
        System.out.println(f1.get()); 
        //关闭线程池 
        pool.shutdown(); 
    }
}

运行结果

4950

结果说明
  在主线程main中,通过newSingleThreadExecutor()新建一个线程池。接着创建Callable对象c1,然后再通过pool.submit(c1)将c1提交到线程池中进行处理,并且将返回的结果保存到Future对象f1中。然后,我们通过f1.get()获取Callable中保存的结果;最后通过pool.shutdown()关闭线程池。

 

1. submit任务,等待线程池execute 
1. 执行FutureTask类的get方法时,会把主线程封装成WaitNode节点并保存在waiters链表中, 并阻塞等待运行结果; 
2. FutureTask任务执行完成后,通过UNSAFE设置waiters相应的waitNode为null,并通过LockSupport类unpark方法唤醒主线程;

在实际业务场景中,Future和Callable基本是成对出现的,Callable负责产生结果,Future负责获取结果。 
1. Callable接口类似于Runnable,只是Runnable没有返回值。 
2. Callable任务除了返回正常结果之外,如果发生异常,该异常也会被返回,即Future可以拿到异步执行任务各种结果; 
3. Future.get方法会导致主线程阻塞,直到Callable任务执行完成;

1. submit()

submit()在ExecutorService.java中的定义:

<T> Future<T> submit(Callable<T> task);

<T> Future<T> submit(Runnable task, T result);

Future<?> submit(Runnable task);

submit()在AbstractExecutorService.java中实现,AbstractExecutorService.submit()实现了ExecutorService.submit(),并且可以获取执行完的返回值, 而ThreadPoolExecutor是AbstractExecutorService.submit()的子类,所以submit方法也是ThreadPoolExecutor的方法,它的源码如下:

public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
    if (task == null) throw new NullPointerException();
    // 创建一个RunnableFuture对象
    RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
    // 执行“任务ftask”
    execute(ftask);
    // 返回“ftask”
    return ftask;
}

说明:submit()通过newTaskFor(task)创建了RunnableFuture对象ftask。它的源码如下:

protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
    return new FutureTask<T>(callable);
}

通过submit方法提交的Callable任务会被封装成了一个FutureTask对象。通过Executor.execute方法提交FutureTask到线程池中等待被执行,最终执行的是FutureTask的run方法;

2. FutureTask的构造函数

FutureTask的内部状态及构造函数如下:

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {

    private volatile int state;
    private static final int NEW          = 0;
    private static final int COMPLETING   = 1;
    private static final int NORMAL       = 2;
    private static final int EXCEPTIONAL  = 3;
    private static final int CANCELLED    = 4;
    private static final int INTERRUPTING = 5;
    private static final int INTERRUPTED  = 6;

    public FutureTask(Callable<V> callable) {
        if (callable == null)
            throw new NullPointerException();
        // callable是一个Callable对象
        this.callable = callable;
        // state记录FutureTask的状态
        this.state = NEW;       // ensure visibility of callable
     }
}
3. FutureTask的run()方法

我们继续回到submit()的源码中。
在newTaskFor()新建一个ftask对象之后,会通过execute(ftask)执行该任务。此时ftask被当作一个Runnable对象进行执行,最终会调用到它的run()方法;ftask的run()方法在java/util/concurrent/FutureTask.java中实现,源码如下:

public void run() {
    if (state != NEW ||
        !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
                                     null, Thread.currentThread()))
        return;
    try {
        // 将callable对象赋值给c。
        Callable<V> c = callable;
        if (c != null && state == NEW) {
            V result;
            boolean ran;
            try {
                // 执行Callable的call()方法,并保存结果到result中。
                result = c.call();
                ran = true;
            } catch (Throwable ex) {
                result = null;
                ran = false;
                setException(ex);
            }
            // 如果运行成功,则将result保存
            if (ran)
                set(result);
        }
    } finally {
        runner = null;
        // 设置“state状态标记”
        int s = state;
        if (s >= INTERRUPTING)
            handlePossibleCancellationInterrupt(s);
    }
}

说明:FutureTask.run方法是在线程池中被执行的,而非主线程 
1. 通过执行Callable任务的call方法; 
2. 如果call执行成功,则通过set方法保存结果,之后调用FutureTask的get()方法,返回的就是通过set(result)保存的值; 
3. 如果call执行有异常,则通过setException保存异常;

4. get方法
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
        int s = state;
        if (s <= COMPLETING)
            s = awaitDone(false, 0L);
        return report(s);
} 

内部通过awaitDone方法对主线程进行阻塞,具体实现如下:

private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
        throws InterruptedException {
        final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
        WaitNode q = null;
        boolean queued = false;
        for (;;) {
            if (Thread.interrupted()) {
                removeWaiter(q);
                throw new InterruptedException();
            }

            int s = state;
            if (s > COMPLETING) {
                if (q != null)
                    q.thread = null;
                return s;
            }
            else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
                Thread.yield();
            else if (q == null)
                q = new WaitNode();
            else if (!queued)
                queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,q.next = waiters, q);
            else if (timed) {
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                if (nanos <= 0L) {
                    removeWaiter(q);
                    return state;
                }
                LockSupport.parkNanos(this, nanos);
            }
            else
                LockSupport.park(this);
        }
    }

说明:

  1. 如果主线程被中断,则抛出中断异常;
  2. 判断FutureTask当前的state,如果大于COMPLETING,说明任务已经执行完成,则直接返回;
  3. 如果当前state等于COMPLETING,说明任务已经执行完,这时主线程只需通过yield方法让出cpu资源,等待state变成NORMAL;
  4. 通过WaitNode类封装当前线程,并通过UNSAFE添加到waiters链表;
  5. 最终通过LockSupport的park或parkNanos挂起线程;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lizhouwei/p/9119074.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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