sql case when then else end
case 具有两种格式。简单 case 函数和 case 搜索函数。
-- 简单case函数
case sex
when '1' then ' 男'
when '2' then ' 女'
else ' 其他' end
--case 搜索函数
casewhen sex = '1' then ' 男'
when sex = '2' then ' 女'
else ' 其他' end

这两种方式，可以实现相同的功能。简单 case 函数的写法相对比较简洁，但是和 case 搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。
还有一个需要注重的问题， case 函数只返回第一个符合条件的值，剩下的 case 部分将会被自动忽略。
-- 比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果
casewhen col_1 in ( 'a' , 'b' ) then ' 第一类'
when col_1 in ( 'a' )       then ' 第二类'
else ' 其他' end

下面我们来看一下，使用 case 函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据 :( 为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为 primary key)

国家（ country ）
人口（ population ）
中国
600
美国
100
加拿大
100
英国
200
法国
300
日本
250
德国
200
墨西哥
50
印度
250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲
人口
亚洲
1100
北美洲
250
其他
700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲 code 的 view ，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
假如使用 case 函数， sql 代码如下 :
select  sum(population),
case country
when ' 中国' then ' 亚洲'
when ' 印度' then ' 亚洲'
when ' 日本' then ' 亚洲'
when ' 美国' then ' 北美洲'
when ' 加拿大' then ' 北美洲'
when ' 墨西哥' then ' 北美洲'
else ' 其他' end
from table_a
groupbycase country
when ' 中国' then ' 亚洲'
when ' 印度' then ' 亚洲'
when ' 日本' then ' 亚洲'
when ' 美国' then ' 北美洲'
when ' 加拿大' then ' 北美洲'
when ' 墨西哥' then ' 北美洲'
else ' 其他' end ;

同样的，我们也可以用这个方法来判定工资的等级，并统计每一等级的人数。 sql 代码如下；
select
casewhen salary <= 500 then '1'
when salary > 500 and salary <= 600  then '2'
when salary > 600 and salary <= 800  then '3'
when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
elsenullend salary_class,
count(*)
from table_a
groupby
casewhen salary <= 500 then '1'
when salary > 500 and salary <= 600  then '2'
when salary > 600 and salary <= 800  then '3'
when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
elsenullend ;

二，用一个 sql 语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（ country ）
性别（ sex ）
人口（ population ）
中国
1
340
中国
2
260
美国
1
45
美国
2
55
加拿大
1
51
加拿大
2
49
英国
1
40
英国
2
60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家
男
女
中国
340
260
美国
45
55
加拿大
51
49
英国
40
60

普通情况下，用 union 也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗 ( 两个 select 部分 ) ，而且 sql 语句会比较长。
下面是一个是用 case 函数来完成这个功能的例子
select country,
sum( casewhen sex = '1' then
            population else 0 end ),  -- 男性人口
sum( casewhen sex = '2' then
            population else 0 end )   -- 女性人口
from table_a
groupby country;

这样我们使用 select ，完成对二维表的输出形式，充分显示了 case 函数的强大。

三，在 check 中使用 case 函数。

在 check 中使用 case 函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用 check ，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在 sql 中使用 check 。
下面我们来举个例子
公司 a ，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于 1000 块。假如用 check 和 case 来表现的话，如下所示
constraint check_salary check
( casewhen sex = '2'
thencasewhen salary > 1000
then 1 else 0 end
else 1 end = 1 )

假如单纯使用 check ，如下所示
constraint check_salary check
( sex = '2' and salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。