病了

最新推荐文章于 2025-06-20 00:41:48 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/guodapeng/archive/2006/11/12/558301.html
好多天没写东西,最近因为感冒引起了支气管炎.一天三瓶水,痛苦啊,开始做实训了,我选的是视频会议系统,有点挑战,呵呵!加油啊!

转载于:https://www.cnblogs.com/guodapeng/archive/2006/11/12/558301.html

崇州市水稻病虫害预测和稻曲病识别模型构建
2301_80139169的博客
11-13 1318
为崇州市乃至更广泛地区的农业生产提供更加科学、精准的决策支持，助力实现“更高水平天府粮仓”的目标，我们建立的贝叶斯网络模型和和稻曲病识别模型助力农业发展。
心脏病预测数据-数据集
10-16
它是整数值，0 =心脏病发作的机会不多/ 1 =心脏病发作的机会更多 内容 属性信息 1）年龄 2）性别 3）胸痛类型（4个值） 4）静息血压 5）血清胆固醇水平（mg / dl） 6）空腹血糖> 120 mg / dl 7）静息心电图结果（值...
传染病趋势预测模型
chenchen_12345的博客
07-01 1773
时间序列的目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来。思路是确定已有的时间序列变化模式，并假定这种模式会延续到未来。不考虑事物发展之间的因果。趋势和季节性，以及两者之外的随机变动。时间序列是事物在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。时间序列中的时间可以是可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。混合良好的人口，被划分为几个不连贯的阶层；流行病，即控制个人在阶层之间过渡的过程。经典模型包括以下类别:S类 易感个体，即那些可能变得具有传染性的人。
建立流行病预警指数体系并优化传染病模型：对公共卫生突发事件监测数据的分析
myboyliu2007的专栏
02-19 4240
R ，从传染病模型中移除的人群，指的是被隔离或对该疾病具有免疫力的人群[59]。经过数据筛选、分类和其他预处理工作，结合各国数据趋势，从2020年1月16日至5月15日中国累计确诊病例、累计疑似病例、新增确诊病例、累计死亡病例和累计治愈病例，以及从2020年2月1日至4月30日日本、韩国和英国（英国）的累计确诊病例和累计疑似病例，最终保留了从2020年3月1日至5月29日美国（美国）的新确诊病例、累计死亡病例和累计治愈病例，使用每个国家90天的新冠疫情相关数据集作为训练样本集，以确诊病例的时间数据集。
农作物柑橘病虫害识别数据集
猫脸码客的博客
10-15 1509
为了构建针对柑橘病虫害的识别模型，首先需要收集并整理一个包含多种病虫害类别的数据集。该数据集应包含丰富的病虫害图像样本，以确保模型的训练效果和泛化能力。2.1 数据集来源柑橘病虫害识别数据集的来源主要包括以下几个方面：实地拍摄：通过实地走访柑橘种植园，使用专业相机或智能手机拍摄不同病虫害的样本图片。这些图片应尽可能包含病虫害的各个生长阶段和形态特征，以便模型能够学习到更多的特征信息。网络搜集：利用搜索引擎和农业相关网站，搜集公开的柑橘病虫害图片资源。
助力现代农林业病虫害智能化监管治理，基于YOLOv7全系列【tiny/l/x】参数模型开发构建农林业场景下桑叶病虫害智能化检测识别预警系统
Together_CZ的博客
12-23 2730
助力现代农林业病虫害智能化监管治理，基于YOLOv7全系列【tiny/l/x】参数模型开发构建农林业场景下桑叶病虫害智能化检测识别预警系统
心脏病数据分类及分析
2401_89831436的博客
06-20 1754
用一个数据去了解心脏病的分类，可以借用pandas等库处理数据，借用逻辑回归、随机森林等模型分析，再借用metrics评估效果，跟着代码来探索心脏病分类的原因从数据预处理（异常值、逻辑矛盾处理），到多维度可视化（年龄、生理指标等分布），再关联诊断结果。多指标与心脏病关联渐显，为后续建模、疾病机制探究及精准医疗筑牢基础。
农作物苹果叶片病虫害识别数据集
猫脸码客的博客
10-15 1791
农作物苹果叶片病虫害数据集是农业智能化和数字化发展的重要基础资源之一。通过构建高质量的数据集并应用于相关领域，可以实现对苹果叶片病虫害的准确识别和高效防治，提高苹果产量和品质。同时，该数据集还可以为农业科研、教育以及智能化农业系统的构建提供有力支持。展望未来，将继续加强数据集的更新与扩展工作，并探索更多创新性的应用方式和领域，为农业智能化和数字化的发展贡献更多力量。
助力现代农林业病虫害智能化监管治理，基于YOLOv10全系列【n/s/m/b/l/x】参数模型开发构建农林业场景下桑叶病虫害智能化检测识别预警系统
Together_CZ的博客
12-30 2230
助力现代农林业病虫害智能化监管治理，基于YOLOv10全系列【n/s/m/b/l/x】参数模型开发构建农林业场景下桑叶病虫害智能化检测识别预警系统
荔枝病虫害—YOLOV11模型的应用
神上
05-06 1369
本研究围绕“基于YOLOv11的荔枝病虫害智能检测系统”展开，系统性地构建了一个面向实际农业应用场景的病虫害识别平台。研究过程中，通过数据采集与标注构建了高质量的荔枝病虫害图像数据集，覆盖六类常见病虫害，并充分考虑图像在采集角度、光照条件、目标大小等方面的多样性与复杂性，为模型训练奠定了坚实基础。在模型选择上，综合比较了多种目标检测方法，最终选用YOLOv11作为核心检测框架，借助其在精度与速度之间的良好平衡，实现了对荔枝病虫害的高效、准确识别。
计算机视觉算法实战——病虫害检测
m0_65481401的博客
03-26 925
农业病虫害是影响全球粮食安全和农业生产效率的主要威胁之一。传统上，病虫害检测主要依靠农业专家的目视检查，这种方法不仅效率低下，而且容易受到主观判断的影响。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于图像的自动化病虫害检测系统正在改变这一局面。早期病虫害识别：通过分析植物叶片、茎干或果实的图像特征，识别初期病虫害症状病虫害分类：区分不同类型的病害或虫害严重程度评估：量化病虫害对植物的影响程度区域监测：结合无人机或卫星图像进行大范围农田病虫害监测。
大数据的心脏病患者数据分析系统-大数据的心脏病患者数据分析管理系统java代码-基于springboot的大数据的心脏病患者数据
03-20
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皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
02-13
兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧...我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
智慧农业-2万多张苹果叶病虫害分类数据集5类(斑点病-褐斑病-灰斑病-花叶病-铁锈病)-实际项目所用.zip
12-05
分别是[斑点病，褐斑病，灰斑病，花叶病，铁锈病] 实际分类项目所用--智慧农业APP 苹果叶病虫害分类数据集，2万多张（已做数据增强），病害类别一共分为5种。分别是[斑点病，褐斑病，灰斑病，花叶病，铁锈病] 实际...
(2025)职业病防治考试试题附及答案.docx
08-08
职业病防治考试知识点详解： 一、基础知识部分 1. 职业病定义与分类 职业病是指劳动者在职业活动中接触粉尘、放射性物质和其他有毒有害因素引发的疾病。职业病主要分为化学因素、物理因素、生物因素和心理因素四大...
风华读书人校园二手公益平台_基于微信小程序的C2C二手书籍与物品交易系统_专为大学校园设计支持按分类和关键词搜索订单管理交易评价书友交流管理员风控等功能_旨在促进闲置物品.zip
09-11
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【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】[植物大战僵尸2].zip
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Qunmasj-Vision-Studio_PacketCounter102_13512_1757602609758.zip
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【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】[数独游戏].zip
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MATLAB实现的传染病综合建模程序分析
### 传统传染病建模的matlab程序知识点 #### 传染病建模概述 传染病模型是研究传染病在群体中传播规律的数学模型。这些模型通常用于预测传染病的传播、制定防控策略以及评估不同干预措施的效果。传统的传染病模型可...
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