《绐老师的建议》读后感

读书能使人进步,读书能使人睿智。“开卷有益”这句话在我读了陈老师的《绐老师的建议》后有深刻的体会。

老师也有不懂不会的,是的,知识的海洋是无穷无尽的,尤其是作为一个信息技术老师,在现在信息技术快速发展、不断更新的时代里,总会碰到你不懂的问题,你没有了解的区域。老师需要承认自己是有不懂的,而不是装作什么都懂。但承认了自己不懂后,老师还需要不断的学习,不懂的地方弄清楚,老师需要有一桶水才能绐学生一碗水,和学生一起从不懂转变为懂,从不会转变为会,既是学生的进步,也是老师的进步。老师承认自己有不懂不会的,并不会降低老师的威信,相反会使学生感到老师更诚恳、更亲切,可以大大缩小与老师之间的距离。

敢于承认失败,作为一名新老师,同时作为一名信息科目的老师,在教学中是有失败的时候的。上课睡觉、上课吵闹、不认真听讲、上课不带课目、逃课等现象时有发生,以前碰到这种情况我总是在学生身上找原因,而没有在自己身上找原因,总是对学生发火而没有自我反思为什么会出现这种情况。而只有承认自己这节课的失败,才能够进行反思、进行总结,反思失败的原因,总结改进的方法,这样才能够不断的提高,这样才能够避免再次遇到相同的失败,这样才能够减少失败。

要拥有爱心,前面便是一片光明。教书不仅仅是份工作,教书是一个育人的事业,是一个培养人的事业。热爱自己的学生,才会在教学中为学生着想,思考怎么样做才是对学生好的,而怎么样做是对学生不好的。对待每一个学生就像是对待自己的子女一般,从他们的角度去考虑,多思考一下他们为什么会出现这样那样的问题,怎么样解决这些问题,怎么样才能够对他们今后的成长有利,怎么样才能激励他们的上进心。每一个学生都是可爱的,每一个学生都是值得我们去爱的,只有拥有了一颗爱心,我们才能发现学生的可爱之外,我们才能去爱我们的每一个学生。

表扬可以适度夸张。学生需要表扬,表扬可以起到激励学生的作用,不痛不痒的表扬激励作用小,而且维持的时间也短,而适度夸张的表扬激励作用大,而且维持的时间也长。而学生受到老师热情、诚恳而又适度夸张的表扬,将对他的一生直到激励作用。表扬的时候要注意适度,尽量技术而不是评价,对事而不对人,表扬学生做得好的方面,描述教师对作品的感觉,不要在学生头上妄加光环。让学生感到表扬是真实可信的,使学生得出这样的结论:我是有能力的。这种结论经过不断地重复、强化,就会使学生认同自我,产生自信,并成为学生不断的积极向上的动力。

要争当“大老师”。“大老师”或许是老师实现自我超越的终极目标,就如同“大作家”、“大厂长”、“大经理”一样。但要得到这个“大”字,对于老师来说可不容易,需要老师不仅要做学生学习知识的引导者,更要成为学生健康成长的引路人,需要有良好的职业道德,需要有科学的教育方法,需要有广博的基础知识,此谓之“大老师”。

教师应有同情心。作为一个人需要有同情心,这是真善美的表现,是维系人与人之间融洽关系的润滑剂。而作为老师,作为知识的传授者,更作为道德的传播者,教师对学生应该对学生更具有同情心,因为师生之间有着人世间最纯洁、最高尚、最永久的人际关系。同情是爱的基础,爱是同情的升华。爱学生,是教师职业道德的核心,有了爱,教师就会关心每一个学生,关心学生的每一个方面,爱学生,是教师工作的真正动力。

严而有格。就是掌握一定的限度和分寸,也就是大多数学生能够达到的,学生心理所能承受和要求。“教不严,师之惰”,严格要求学生是教师的天职,严格不应该是简单的冷酷粗暴,训斥挖苦, 而是要做到严而有格,有大量情理交融的工作要做,严格是严与爱的统一,是教师高度责任感和耐心细致的工作作风的体砚。只有恰当把握好严格管理的分寸与内容,管理才能达到实质性的效果。老师在对学生进行严格教育与管理的同时,千万别忘了教育管理行为本身也是有“格”的。只有严格遵守教育管理的规律、规范,才能使严格要求收到显著效果,避免负面影响。

善待“顶牛”。“顶牛”是逆反心理的表现,学生为什么出现“顶牛”,可能是他们没有错,或者主要责任不在他们身上,也有可能是真的错了,但在同学或老师面前,顾全面子,不予承认。对于学生的逆反心理和逆反行为,重要的不是发现以后去纠正,而是根本上去杜绝。形式产生逆反心理的直接原因不是学生而是他人,作为老师就要充分理解学生,理解学生这是保护人格尊严的一种特殊形式。老师尊重学生的自尊心,学生感到老师可亲、可敬、可爱时,这就是老师获得丰硕教育成果的时候。

多和学生交流。教学是老师和学生双方相互交互的过程,在教学中需要老师和学生共同参与进来,多和学生交流,可以融化在学生中,在与学生交流的过程中,让学生了解自己的真实思想,对学生的看法与希望,通过交流,倾听学生的呼声,了解学生的疾苦,知道他们在想什么;做什么?有什么高兴的事?有什么忧愁的事?他们学习中有什么成功的地方?有什么困惑?是方法的问题?还是心理的问题?是习惯问题还是基础问题?对这些问题有个比较清醒的认识,就可以对症下药,有的放矢。只有真诚地和学生进行交流,学生才会感受到教师的真诚,才会以真诚对待老师,而作为一个老师,才会了解学生的需求,才会理解学生的想法。

转载于:https://www.cnblogs.com/hzuIT/archive/2009/01/06/1370416.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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