构建之法阅读笔记02

     这是本学期的第二周,还是按照计划继续阅读《构建之法》,因为这周上课老师讲的主要内容是代码规范的相关知识,所以特此专门阅读该书的第四章内容4.1 代码规范,4.2 代码风格规范 4.3 代码设计规范。

     我觉得这章内容非常的实用,能够非常的适合我的编程中去,认真阅读的话受益匪浅。在过去的编程练习中,我从没有刻意的去注意代码规范问题,一直都是随心所欲的编写,一般都是别人怎么写,网上怎么写,我就这么写,没有一套属于自己的编程规格,比如,程序的第一行从不加注释,认为这些东西一点用都没有,还浪费时间写这个,还有就是程序主体中的注释,一直认为没什么用,多此一举,可事实不是这样。还有一个问题就是,变量的设计,以前总是a,b,c的输入,这都是不规范的。

   《构建之法》4.2章节中提到“代码的风格原则是:简明,易读,无二义性。提示:这里谈的风格是一家之言,如遇争执,关键是要本着“保持简明,让代码更容易读”的原则,看看争执中的代码规范能否让程序员们更好地理解和维护程序”。其中的原则“简明,易读,无二义性”是核心,让我本着该原则去编写程序,里面提到大量的风格规范,需要在平时的编程中多加练习,规范规格熟记于心,养成一套正确的编程习惯,保持好要素。

    在今后,无论是阅读别人程序,还是自己编写程序,脑海里的第一要素就是正确的代码,习惯是要慢慢培养的,在以后的练习中我会时刻注意。

转载于:https://www.cnblogs.com/GloryYT/p/5268059.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值