RF-Pose：AI透视墙感知人体运动
麻省理工学院开发的RF-Pose系统结合AI与无线信号，能在视线外感知人体运动，穿透墙壁追踪目标。通过分析无线信号反射，系统可构建2D人体姿势模型，无需穿戴设备，有望用于疾病监测与老人看护。
能够跟踪穿过墙壁的运动不再是超级英雄和军事雷达的领域，因为麻省理工学院的研究人员使用人工智能和无线信号的组合在视野之外感知人们。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的团队开发了一个名为RF-Pose的系统，该系统使用神经网络监测身体的运动轨迹，即使身体在障碍物后面也能监测。
为了训练这个系统，研究人员分析了无线信号从人身上反弹的情况。“我们利用WiFi频率中的无线信号能穿过墙壁并反射出人体这一事实，”论文中解释说，该项目引入了一种“深度神经网络方法，解析这些无线电信号来估计2D姿势“。
由于无线信号穿过墙壁，因此即使系统隐藏在人眼之外，系统也可以跟踪人们。AI将这些信息转换为人的“棒模型”，显示他们的姿势、位置和动作。正如科学家解释的那样：“RF-Pose传输低功率无线信号（功率比WiFi低1000倍）并观察其来自环境的反射；仅使用无线电反射作为输入，以估计人体骨骼。“
根据麻省理工学院的说法，该技术可用于帮助研究帕金森氏症，多发性硬化症（MS）和肌肉萎缩症等疾病，RF-Pose为患者运动提供详细的监测系统，从而为疾病的康复进展提供支持。该团队还声称，它可以用来帮助老年人更独立地生活，系统可以提示跌倒的时间，即使它不在视线范围内。
“我们相信，监测患者的行走速度和基本活动的能力，为医疗人员提供一个前所未有的患者的生活窗口，这对于各种疾病而言都是有意义的，” 该论文的共同撰写人Dina Katabi说道，“我们方法的一个关键优势是患者不必佩戴传感器，也不需要记得给他们的设备充电。”
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
