OpenStack 云计算基础知识

本文档集合提供了OpenStack云计算平台的快速入门教程,涵盖OpenStack的基础介绍、部署指南及实际应用场景。通过官方文档和实战经验分享,帮助读者理解OpenStack架构并掌握其配置与使用方法。

OpenStack Docs: Current
http://docs.openstack.org/

OpenStack云计算快速入门教程 - OpenStack及其构成简介_服务器应用_Linux公社-Linux系统门户网站
http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88186.htm

企业部署OpenStack:该做与不该做的事_Linux新闻_Linux公社-Linux系统门户网站
http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90428.htm

告诉你一个真实的 OpenStack:都谁在用,用来干什么? - 开源中国社区
http://www.oschina.net/news/73072/true-openstack?_t_t_t=0.7127366862976647

《从入门到精通云服务器》-1
http://www.cnblogs.com/lirunzhou/p/5911304.html

《从入门到精通云服务器》-2
http://www.cnblogs.com/lirunzhou/p/5911306.html

《从入门到精通云服务器》-3
http://www.cnblogs.com/lirunzhou/p/5911310.html

《从入门到精通云服务器》-4
http://www.cnblogs.com/lirunzhou/p/5911314.html

《从入门到精通云服务器》-6
http://www.cnblogs.com/lirunzhou/p/5911326.html

从入门到精通云服务器|5分钟就能配台云服务器!-搜狐
http://mt.sohu.com/20160415/n444354339.shtml

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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