中国人工智能学会通讯——基于众包的数据清洗模型研究 4 结论

本文探讨了主动学习与众包平台相结合的方法,提出直接与交互两种主动学习模型,适用于不同数据应用场景。通过结合两者优势,有效提升模型准确性并减少成本。

4 结论

本文的研究是在主动学习和众包平台相结合的基础上展开的,对如何将主动学习与众包结合在一起提出了直接主动学习模型和交互主动学习模型两种模型,适用于不同的数据应用场合。将主动学习与众包结合起来,在解决准确性问题的同时减少了开销,从而使模型更加健壮,适用范围更加广泛。

基金项目:国家自然科学基金项目 (U1509216, 61472099, 61133002) 和黑龙江省留学回国人员基金 (LC2016026)。

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