函授本科统考计算机考试时间,函授2006级计算机、机电本科第一学期考试时间安排.doc...

公告详细列出了2006级计算机、机电、土木工程、会计学、经济管理和金融本科以及会计电算、会计学、机电、电气自动化专科的课程答疑和考试时间。答疑和考试集中在9月和10月进行,地点主要在附属工厂的二楼和三楼教室。所有课程的正考试卷需用专用拟卷纸书写,并注明开卷或闭卷,试卷应在规定日期前提交。第二学期的面授教室安排也一并给出。

函授2006级计算机、机电本科第一学期考试时间安排.doc

函授2006级计算机、机电本科第一学期考试时间安排答疑时间9月16日下午2:30-3:309月16日下午3:30-4:309月16日下午4:30-5:309月16日下午5:30-6:30答疑地点考试地点考试时间9月17日上午8:00-9:409月17日上午10:00-11:409月17日下午2:00-3:409月17日下午4:00-5:40计算机本科20离散数学英语C语言办公自动化机电本科41电路分析英语C语言办公自动化说明正考试卷用专用拟卷纸正楷书写。一式两份(A卷各一份)。于9月6日前送交继续教育教育学院统一印制。也可从电子信箱zjlin@mail.haust.edu.cn 寄来。试卷应注明是否开卷、闭卷。

函授2006级计算机、机电本科第二学期面授地点安排机电本科(41人)计算机本科(20人)*线性代数附属工厂二楼教室*线性代数附属工厂二楼教室*概率论附属工厂二楼教室*概率论附属工厂二楼教室*英语附属工厂二楼教室*英语附属工厂二楼教室电机拖动附属工厂三楼教室数据结构附属工厂三楼教室模拟电子附属工厂二楼教室数字电子附属工厂二楼教室*为合班课

函授2006级土木工程、会计学、经济管理、金融本科第一学期课程答疑考试安排答疑时间9月29日下午2:30-3:309月29日下午3:30-4:309月29日下午4:30-5:309月29日下午5:30-6:30

考试地点考试时间9月30日上午8:00-9:409月30日上午10:00-11:409月30日下午2:00-3:409月30日下午4:00-5:40土木工程制图英语材料力学级力学实验办公自动化会计学26英语财务会计(中级)办公自动化1号楼422教室经管/金融25应用写作英语管理学办公自动化附属工厂三楼教室课程答疑

地点制图、英语、材料力学、办公自动化课答疑地点在附属工厂二楼教室(第一学期上课的教室)

其余课程在附属工厂三楼教室

1号楼在校本部北院教学区(正对校门,洛阳函授站正对的大楼)说明正考试卷用专用拟卷纸正楷书写。一式两份(A卷各一份)。于9月20日前送交继续教育教育学院统一印制。也可从电子信箱zjlin@mail.haust.edu.cn 寄来。试卷应注明是否开卷、闭卷。函授2006级土木工程、会计学、经济管理、金融本科第二学期面授教室安排土木本科(62人)会计学本科26经济管理金融(35人)*线性代数附属工厂二楼教室*线性代数附属工厂二楼教室西方经济学附属工厂三楼教室*概率论附属工厂二楼教室*概率论附属工厂二楼教室基础会计7号楼合班二教室*英语附属工厂二楼教室*英语附属工厂二楼教室*英语附属工厂二楼教室土木工程材料结构力学 (一*为合班课。 7号楼合班二在校本部南院教学区(游泳池西侧白色大楼)

会计电算、会计学、机电、电气自动化专科第一学期课程答疑考试安排答疑时间10月14日下午2:30-3:3010月14日下午3:30-4:3010月14日下午4:30-5:3010月14日下午5:30-6:30答疑地点

考试地点考试时间10月15日上午8:00-9:4010月15日上午10:00-11:4010月15日下午2:00-3:4010月15日下午4:00-5:40会电、会计46经济数学英语应用写作计算机应用7号楼合班一教室7号楼合班一教室机电、电气47高等数学英语物理计算机应用7号楼合班二教室(英语和计算机课答疑在合班一教室)7号楼合班二教室说明7号楼在校本部南院教学区(游泳池西侧白色大楼)函授2006级会计电算、会计学、机电、电气自动化专科第二学期面授教室安排会计电算、会计学机电、电气自动化*英语附属工厂二楼教室*英语附属工厂二楼教室经济数学电工学附属工厂三楼教室西方经济学高等数学数据库工程力学*为合班课

函授2006级计算机应用、计算机网络、建筑工程第一学期课程答疑考试安排答疑时间10月28日下午2:00-3:0010月28日下午3:00-4:0010月28日下午4:00-5:0010月28日下午5:00-6:00答疑

地点考试

地点考试时间10月29日上午8:30-9:5010月29日上午10:00-11:5010月29日下午2:00-3:5010月29日下午4:00-5:50

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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