北大计算机类学什么,状元们去清华北大选了什么专业?计算机可不是首选,首选你想不到...

文章揭示了清华大学和北京大学状元们的主要专业选择并非计算机或医学,而是工商管理和经济学。分析指出管理类专业在财富分配中的重要性,以及状元并非清北顶尖生源的事实。建议普通学生参考数据但结合个人兴趣和能力综合选择专业.

状元们去清华北大选了什么专业?计算机可不是首选,首选你想不到。

清华大学、北京大学基本上能代表我国国内的顶尖的教育水平,他的生源也是来自于各个地区的佼佼者,我想大家或多或少都会好奇这些状元的首选专业是哪一个专业吧。是近几年一直火爆的计算机专业?还一直火爆的医学类专业?答案是都不是,专业内状元人数最多的为工商管理类的专业,位于第二的是经济学专业,这两者的数据与其他的专业的差值是十分大的,甚至剩下的专业加起来状元的人数也没有工商管理类和经济学的专业人数多。那么这一现象能带给我们怎样的启示呢?要不要根据清北的热门专业进行报考呢?

状元们这样的选择自有他们的道理,但是却出乎大家的意料。

1、管理类的专业很重要

随着现在社会的发展,人民的蛋糕越做越大,如何进行财富的分配也是现在面临的一大问题,这一类的专业的毕业生就是可以为了财富的分配而进行工作的。但是这一专业对于学生来说虽然可以让学生有物质方面的收获,但是他对人类文明进化却没有多大的帮助,也不能够让国家在一些科技方面有一定的发展,但是这个专业是可以获得高薪的专业,而且也不需要在工作过程中有很累的工作。

2、状元并不是清北的第一梯队

其实各省市的状元看似是在高考取得了很好的成就,对于平常人来说他们也到达了一般人难以企及的高度,但是在清北这种高等学府的生源中来说他们并不是最高水平的存在,清北的生源中第一梯队是属于那些保送生和奥赛国奖生。这些第一梯队的生源基本上选择的是一些理工类的专业,在清北中普遍存在纯高考生被保送生“吊打“的现象,所以基于这一点来考虑的话,可能是高考生为了能够避开这些相对更优秀的学生。

3、工科最终靠的是实操和实力

选择工科的学生来说,在毕业以后很有可能带着自己的师傅是一个比自己学历低的人,因为他们对于实际操作的要求比较高,还要我有操作的熟练性和灵感的爆发,这个就需要一定的天赋。所以说有时候专科生也会在实操中有一些自己独到的见解。所以也存在学历与薪资或者是学历与职位不符的现象,也会存在一定的心理落差。但是一般情况下,清北的学生他们的能力都是毋庸置疑的,所以来说他们如果报考这个专业也是可以获得很好的成就的。

4、作为普通学生的我们要不要以这个报告为参考

这个专业只是在清北这两所学校中比较热门,并不能够决定这个专业就适合学生自己,但是这些数据可以作为一些参考,普通学校的学生也要在心里有一个比较,因为管理类的专业在就业的时候是十分看中学历的,而且像一些对于实验器材要求比较严格的专业像生物工程、生物技术等对于学校的一些硬件设施的要求是十分严格的所以也需要学生考虑到学校自身的能力等各个方面,综合的选择专业。

清北的学生都是十分优秀的,而且学校的各种设施也十分的齐全,每个状元他们可能选的专业会有一定的差距,而且热门专业的选择也是比较悬殊的。我们当然可以把数据作为参考,但是你自己选择专业要根据各方面的能力综合考虑。而且学霸在报学校的时候也应该是经过了很多方面的考虑才会进行报考,我们当然也要好好的考虑。这些数据只能作为参考,兴趣才是最好的老师。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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