集中式日志分析平台 - ELK Stack - 安全解决方案 X-Pack

最新推荐文章于 2023-12-30 16:03:57 发布

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企业AI基建日志体系：AI应用架构师的ELK Stack实战

AI开发架构师

07-30

961

AI应用的复杂性、数据量以及对稳定性和可解释性的要求，使得日志不再是可有可无的“事后诸葛亮”，而是保障AI系统平稳运行、优化模型性能、快速排查问题的“黑匣子”和“导航仪”。AI应用，尤其是深度学习模型，其日志具有数据量大、维度多（模型参数、输入输出、性能指标、系统指标等）、来源复杂（训练框架、推理引擎、API网关、数据库、消息队列等）的特点。通过ELK Stack，我们可以将AI基建中产生的各种日志统一收集、规范化处理、集中存储，并进行多维度的分析和监控，从而为AI系统的稳定运行和持续优化提供有力支持。

Windows下搭建ELK日志分析平台

shiyuezhong的专栏

09-28

4679

ELK介绍需求背景：业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志为什么要用到ELK：一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多而复杂的...

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集中式日志分析平台 Elastic Stack（介绍）

wangzan18的博客

09-16

516

一、ELK 介绍 ELK 构建在开源基础之上，让您能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。最近查看 ELK 官方网站，发现新一代的日志采集器 Filebeat，他是 Beats 家族其中的一员，性能超越 logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和 logstash，ES 对接。从官方网站可以看出新一代 ELK 架构如下： 1、Bea...

集中式日志分析平台 Elastic Stack（部署）

weixin_34122604的博客

09-16

176

一、环境准备 1、架构选型接下来我们进行初步的探视，利用测试环境体验下ELK Stack + Filebeat，测试环境我们就不进行Kafka的配置了，因为他的存在意义在于提高可靠性。 2、软件版本 Filebeat 6.5.1Logstash 6.5.1Elasticsearch 6.5.1Kibana 6.5.1JDK 1.8.0_181 3、服务器准备 IP 系统角色 1...

理解OpenShift（6）：集中式日志处理

weixin_33835103的博客

12-19

524

理解OpenShift（1）：网络之 Router 和 Route 理解OpenShift（2）：网络之 DNS（域名服务）理解OpenShift（3）：网络之 SDN 理解OpenShift（4）：用户及权限管理理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift（6）：集中式日志处理...

ELK集中式日志平台搭建

daicooper的博客

03-21

271

一、配置JAVA环境 ELK 需要 JAVA 8 以上的运行环境，若未安装则按如下步骤安装： # 查看是否安装 $ rpm -qa | grep java # 批量卸载 $ rpm -qa | grep java | xargs rpm -e --nodeps # 安装java环境 $ yum install -y java-1.8.0-openjdk* #查看安装的版本 $ j...

ELK集中式日志系统

yue00123的博客

04-21

260

ELK是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写，Elasticsearch，Logstash 和 Kibana。这三款软件都是开源软件，通常是配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，故被简称为 ELK 协议栈。 Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的...

Linux日志管理与分析：syslog和ELK stack的整合应用

[Linux日志管理与分析：syslog和ELK stack的整合应用](https://images.ctfassets.net/aoyx73g9h2pg/6H26syt2T12J85oPGrSUyd/ce96bd76dd16ced94b9dc197c991c736/What-is-Port-514-diagram.png) 参考资源链接：[Linux...

【日志分析平台对比】：ELK与其他日志分析工具的深度评测

![【日志分析平台对比】：ELK与其他...日志分析平台是现代信息技术基础设施中的关键组成部分，它支持实时监控、故障诊断、安全防御、合规审计等多项核心功能。利用日志分析，企业能够从海量的系统日志中提取出有价值的

【Linux日志数据可视化】：ELK Stack展示日志信息，一目了然！

![Linux日志文件的查看与分析](https://www.auvik.com/wp-content/uploads/2020/05/syslog-explained.png) # 1. Linux日志数据可视化概述在现代信息技术环境中，Linux...因此，越来越多的企业开始转向使用ELK Stack这

【DevOps】日志管理工具 - 22种选型（读这一篇就够了）

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沙师弟专栏

12-30

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日志管理工具是为了在生产环境中，有效管理日志数据而提供的灵活、经济、有效的解决方案。现在来盘点下常见的 **22 种** 日志管理工具，调研下它们各自的特点、优缺点、管理架构、效果等，以便可以为业务选择合适的解决方案。

Kafka#ELK+Kafka高并发日志分析收集系统

kakaops_qing的博客

11-03

2311

Kafka消息队列中间件介绍

集中式日志简介及其使用方法

xiangyuan1988的专栏

01-05

2094

日志通常是我们在定位系统或产品出现问题并解决问题的最直接有效的方法，但是随着云主机的出现，日志往往会分布在不同的服务器上，这样对找日志造成了一定困难，也有一些不安全因素，因为通常开发人员是不能直接进入生产环境的服务器的。这种权限只有运维才有。下面我就站着巨人的肩膀上，再次特别感谢写这篇文字的大神。 1、集中式日志日志主要包括系统日志、应用程序日志（业务日志）以及安全日志。系统

日志平台搭建kafka+elk

码上的博客

12-29

733

整体架构企业实际实战中，elk是成熟且⼴泛使⽤的⽅案。进⼊elk前，部署kafka，作为统⼀⼊⼝和出⼝，假如⼤数据部⻔需要，⾃⼰连kafka即可。⽇志两种收集⽅式，⼀是吐（业务信息，kafka appender），⼆是抓（⽇志⽂件，filebeat）。主动吐更适合当前场景，kafka的另⼀头，⽇志平台订阅消息接收 kafka 启动 #docker启动 #启动zookeeper mkdir -p /opt/data/zksingle docker run --name zookeeper -v

集中式日志系统 ELK

moonpure的专栏

11-03

2965

一概述ELK套件（ELK stack）是指ElasticSearch、Logstash和Kibana三件套。这三个软件可以组成一套日志分析和监控工具。一个完整的集中式日志系统，主要有以后几个特点：✔ 收集－能够采集多种来源的日志数据✔ 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统✔ 存储－如何存储日志数据✔ 分析－可以支持 UI 分析✔ 警告－能够提供错误报告，监控机制目前主流开源的日志分析和

分布式(集中式)日志解决方案

wyg_031113的专栏

07-08

1674

日志收集方案调研 rocketmq客户端接入目前使用的方式，缺点是使用rocketmq客户端，是java客户端，多语言接入不好。开发者使用不方便。 Flume 官网：http://flume.apache.org/ ELK https://www.elastic.co/cn/what-is/elk-stack logstash占用资源高 https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 beats收集日志占用资源低 htt...

集中式或者分布式服务器日志管理

Enweitech Software Works

05-30

7287

在数据为王的时代，日志管理是一个绕不开的话题，相应的开源软件有不少。基于主机的管理一般需要收集服务器的日志信息用于及时发现错误，处理故障。搭建linux下的集中日志服务器的程序一般可以用syslog,rsyslog,syslog-ng,还有scribe和fluentd等。基本每一种方式都是服务器端和客户端的模式。一般syslog,syslog-ng,rsyslo

5 个最值得注意的开源集中式日志管理工具

程序员石磊

02-03

4422

集中式日志记录与安全性一样，是 IT 基础结构（包括 Web 应用程序和硬件设备）中核心资源监控和健全管理的一个基本方面。有能力的运维团队能够搭建一个日志监控和管理系统，来应对系统故障或应用程序的怪异行为。为什么日志记录如此重要？当系统崩溃或应用程序出现故障时，有时需要了解问题真相并找出故障原因。日志文件记录系统活动，并深入了解可能的错误来源和后续故障。它们给出一系列详细的事件，包括导致或导致事件的详细时间戳。任何系统的诊断和恢复都从检查系统日志开始。分析日志文件可以帮助操作团队找到可疑活动的证据，

Elastic Stack扩展X-Pack 5.2.2功能全解析

综上所述，X-Pack作为Elastic Stack的扩展包，它不仅增强了原有功能的可用性和安全性，还带来了全新的功能，使Elastic Stack成为更加完善的日志分析和数据可视化解决方案。无论是对于小型企业还是大型组织，X-Pack都...