数据挖掘和其他数据分析的区别

1.数据挖掘和统计的区别：

    统计着重于验证和测试假设，也就是说在你开始分析前你知道模式或模型是什么

    数据挖掘则着眼于生成假设以及在没有指导的情况下发现新模式。

    这也就是目前国内很多公司都有自己的统计分析平台，比如关于erp、crm、和业务的统计分析平台，这些统计分析平台都和各自的固有业务紧密联系，园子里的绝大多数人都开发过统计分析系统，但是不能说这些统计分析是数据挖掘一样。

2.数据挖掘和预测分析的区别：

   预测分析使用预测技术驱动商业价值，

   数据挖掘是预测分析核心，是其起点。IBM PASW Modeler 是预测分析工作的起点。

   在实际工作中，只有进行了数据挖掘后才可能会进行预测分析，比如根据现有的数据通过数据挖掘算法找到数据的规律后，预测未来一段时间内的走向等等。 

3.数据挖掘和商业智能的区别：

    数据挖掘着眼于预测未来，

    而商业智能着眼于统计分析和报告已有的数据，比如报表，OLAP 分析等。

    这个观念我不是很赞同，我个人理解，商业智能的范围更广更大，它是一个宏观的概念，而数据挖掘是一个局部的概念。