2017微软 MVP 数据实践技术活动日(北京站)

本文介绍了多种数据处理工具和技术,包括PowerBI等交互式数据可视化工具、SQL Server及其应用场景限制、全文索引Elasticsearch、NoSQL数据库MongoDB、时序数据库InfluxDB以及其他各类非关系型数据库解决方案。此外还探讨了监控软件Zabbix及不同的监控方案。

 

Power BI | 交互式数据可视化 BI 工具

EXCEL BI :无所不能的业务数据分析利器

EXCEL +POWERBI=EXCEL BI


https://edu.hellobi.com/course/189 Tensorflow实战验证码识别
https://edu.hellobi.com/course/133 李奇
https://edu.hellobi.com/course/118

 

SQL SERVER :

对于OLTP来说.对应的数据应该是价值密度高的数据

SQL SERVER 用于NOSQL 时序数据 全文索引,消息数据,图 层级数据则有很多额外开销

关系数据库不适用SCHEMA频繁变更的场景

读远远大于写的操作或昻贵操作就该放入缓存(关系数据ACID特性会给读操作带来大量额外的开销)

不易SCALE OUT

 

全文索引: Elasticsearch


NOSQL :MONGODB


时序数据库:
InfluxDB
时序数据库druid
Graphlite
prometheus


k-v: redis memcached

消息队列:
Apache Kafka:下一代分布式消息系统
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完成的,可复用的企业消息系统

图:
NEO4J


宽列:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库
Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统

 

zabbix:通用监控软件

 

监控方案:
powershell ----->全文索引EK-----> grafana
powershell ----->influxdb ------->grafana

 

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