利用Microsoft Sql Server Management studio 创建数据库的示例

利用Microsoft Sql Server Management studio 创建数据库的示例方法如下:
  一、打开安装好的Microsoft Sql Server Management studio -在对象资源管理器里找到【数据库】--右键【新建数据库】到下图界面。

示例图

1、在数据库名称处输入要创建数据库的名称。
2、表格中的两个路径分别为:
   2.1、上为数据库存放物理地址。
   2.2、下为数据库日志存放物理地址。
3、初始大小图片中显示的为默认的值,可以根据自已的需求进行修改大小,要修改大小【点击大小值表格】会出现编辑状态文本框。
二、如果要对要创建的数据库进行更多的设置,可以点击上图中的选项进如下图。

数据库

可以自据自已的需求设置,如【自动收缩】设置为true时,数据会进行自动缩整整理数据,施放出物理空间等。
创建完成后如下图:

示例图

<think>嗯,用户问的是“采用非递归方式重递归程序时必须使用栈”这句话是否正确,以及为什么。我需要先理解这个问题,然后逐步分析。 首先,我得回忆一下递归和非递归转换的相关知识。递归函数在执行时,系统会自动使用调用栈来保存每次递归调用的上下文,包括参数、局部变量和返回地址。当转换为非递归时,确实需要手动管理这些信息,通常栈结构是比较直接的选择,因为可以模拟系统的调用栈行为。 但问题在于是否“必须”使用栈。有没有可能不使用栈的情况呢?比如,有些特定的递归问题可以通过其他方式,比如尾递归优化,或者转化为迭代而不需要显式栈。例如,斐波那契数列的递归实现如果成迭代的话,可能只需要用循环变量来保存中间结果,而不需要栈。或者像尾递归的情况,某些语言(如Scheme)在编译器层面会优化为循环,这时候可能不需要栈。 不过,一般来说,大多数递归转换为非递归时确实需要栈结构来保存状态,尤其是当递归调用不是尾递归,或者有多个递归调用分支时。例如,树的遍历(前序、中序等)在非递归实现中必须显式使用栈来记录节点访问顺序。 所以,用户的问题中的陈述是否正确呢?需要分情况讨论。如果问题中的递归是任意形式的递归,那么必须使用栈可能不完全正确,因为存在特殊情况可以不用栈。但如果是针对所有递归情况,那么这句话是错误的,因为存在例外情况。但如果问题中的递归指的是普遍情况,那么可能正确,但需要指出例外。 可能用户的问题中的陈述是“必须使用栈”,而正确答案是否定的,因为存在不需要栈的情况。因此,这句话是错误的。 现在需要组织回答的结构,先给出结论,然后解释原因,并举例子说明。</think>这句话是**错误的**。原因如下: --- ### **1. 核心结论** 并非所有递归程序改成非递归形式时**必须使用栈**。某些特定类型的递归可以通过**循环结构直接转化**,而无需显式维护栈结构。 --- ### **2. 分情况解释** #### **情况1:尾递归(Tail Recursion)** - **特点**:递归调用是函数的**最后一步操作**,且**无后续计算**。 - **转化方式**:可直接用循环代替,无需栈。 **示例**: ```python # 递归实现 def factorial(n, acc=1): if n == 0: return acc return factorial(n-1, acc*n) # 尾递归调用 # 非递归实现(无需栈) def factorial_iter(n): acc = 1 for i in range(1, n+1): acc *= i return acc ``` #### **情况2:线性递归(单路径递归)** - **特点**:递归函数只有**单一递归路径**,且**无分支**。 - **转化方式**:可用循环+变量迭代代替,无需栈。 **示例**(斐波那契数列的递归形式不可直接转化,但迭代形式无需栈): ```python # 递归实现(低效) def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n-1) + fib(n-2) # 非递归实现(无需栈) def fib_iter(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): a, b = b, a + b return a ``` #### **情况3:复杂递归(需栈)** - **特点**:存在**多分支递归调用**或**需要保存中间状态**(如树遍历、回溯算法)。 - **转化方式**:必须显式使用栈模拟调用过程。 **示例**(二叉树前序遍历): ```python # 递归实现 def preorder(root): if root: print(root.val) preorder(root.left) preorder(root.right) # 非递归实现(需显式栈) def preorder_iter(root): stack = [] while stack or root: while root: print(root.val) stack.append(root) root = root.left root = stack.pop() root = root.right ``` --- ### **3. 总结** - **必须用栈的场景**:递归存在**多分支、需保存中间状态**时(如树遍历、汉诺塔问题)。 - **无需栈的场景**:递归为**尾递归或单路径结构**,可通过循环直接转化。 - **结论**:原命题“必须使用栈”是**错误**的,需根据递归类型具体分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值