紫书 习题 10-14 UVa 10886(暴力+数据范围)

本文分享了一道编程题的解题经验,最初以为题目需要高效算法,但实际通过直接暴力解决,利用C++实现随机数生成和统计计算,发现对于10^7的数据规模并不超时。文章强调了理解数据范围的重要性。

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开始的时候一看这题感觉很难,觉得肯定有什么很快的办法

不能暴力做(受了上一题10-13的影响)

然后一看那个函数感觉无从下手。

然后看了博客发现,原来这道题就是直接暴力……

因为n的范围为10的7次方啊 ,不会超时

自己以后要注意数据范围

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std;

unsigned long long seed;
long double gen()
{
	static const long double Z = ( long double )1.0 / (1LL<<32);
	seed >>= 16;
	seed &= ( 1ULL << 32 ) - 1;
	seed *= seed;
	return seed * Z;
}

const int MAXN = 11234567;
long double num[MAXN];

int main()
{
	int n, T;
	scanf("%d", &T);
	
	REP(kase, 1, T + 1)
	{
		scanf("%d%llu", &n, &seed);
		long double sum = 0, ans = 0;
		REP(i, 0, n)
		{
			num[i] = gen();
			sum += num[i];
		}
		
		sum /= n;
		REP(i, 0, n) ans += pow(sum - num[i], 2);
		printf("Case #%d: %.5Lf\n", kase, sqrt(ans / n));	
	}
	
	return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sugewud/p/9819476.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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