[文章笔记] Massive multiplayer human computation for fun, money, and survival (XRDS, 2010)

Lukas Biewald的文章介绍了众包平台如何通过触及庞大群体来收集实验、调查数据,类比云计算的‘计算资源随用随取’,并详细阐述了众包在业务发展、灾害救援等领域的应用,如World Color Survey、FaceStat等案例。

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Time:   1  hours
Timespan: June 8, 2012
Lukas Biewald. 2010. Massive multiplayer human computation for fun, money, and survival. XRDS 17, 2 (December 2010), 10-15.

 

   这是篇发表在ACM一个Magazine上的文章,作者Lukas Biewald是CrowdFlower的CEO(Born: 1981, Boston; Education: Stanford University)。

   1. 作者以云计算做类比来描述Crowdsourcing:"Labor-on-demand – it's like cloud computing but with human workers".

       云计算的一个特点是”计算资源随用随取”,类似的,众包可以说是”脑力资源随用随取“(当然比起计算资源来,脑力资源更具稀缺性)。

 

2. 作者介绍了众包的几类应用领域:

  • 用来获得实验、调查的数据。下面是几个案例。都是利用了其众包平台可触及到巨大群体来获得反馈。
    • (案例) World Color Survey
    • (案例) FaceStat (根据头像描述其的特性)
    • (案例) BenFord's Law (随机挑一个数字,会挑哪个?)
    • (案例) The Trolley Problem
  • Crowdsourcing Business
    • The Greater Good: 使发展中国家、难民可以通过完成任务获得报酬。(提到了GiveWork, 一个iPhone app, mobile-based crowdsourced labor)
    • Disaster Relief: 又举了2010年海地地震时,使用众包平台提供翻译服务的案例。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuquanlaobo/archive/2012/06/08/2542270.html

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