Scala在大数据与Spark中的应用
本文探讨Scala作为结合面向对象和函数式编程的语言，在大数据处理领域的应用，特别是在Spark框架中的重要作用。通过Ubuntu环境下的安装与实践，展示了如何利用Scala进行Map操作，突出其在实时与批处理计算中的优势。
scala是一种将面向对象和函数式编程相结合的语言，在spark中大显身手，在大数据时代下，不会scala都不敢说自己是搞大数据的。前段时间参加BDTC2014大数据会议时，spark的贡献者，陈超老师也极力推荐scala，看来scala在今后的大数据中，将扮演越来越重要的角色。尤其是现在，spark统一实时处理和批处理计算框架的进程非常迅猛. So learn it, use it, let it shine. 从语言的角度，它就是一种语言，关键是如何应用它了。
在ubuntu上安装好scala后，写一个map， 如下：
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