根据条件返回相应值 decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)...

本文详细介绍了DECODE函数的使用方法及应用场景,包括如何利用DECODE函数进行数据比较和实现表结构转换。通过具体实例展示了DECODE函数的强大功能。

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  1 decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
  2 【功能】根据条件返回相应值
  3 【参数】c1, c2, ...,cn,字符型/数值型/日期型,必须类型相同或null
  4 注:值1……n 不能为条件表达式,这种情况只能用case when then end解决
  5 
  6 ·含义解释:
  7   decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
  8   该函数的含义如下:
  9   IF 条件=值1 THEN
 10   RETURN(翻译值1)
 11   ELSIF 条件=值2 THEN
 12   RETURN(翻译值2)
 13   ......
 14   ELSIF 条件=值n THEN
 15   RETURN(翻译值n)
 16   ELSE
 17   RETURN(缺省值)
 18   END IF
 19 
 20 或:
 21   when case 条件=值1 THEN
 22   RETURN(翻译值1)
 23   ElseCase 条件=值2 THEN
 24   RETURN(翻译值2)
 25   ......
 26   ElseCase 条件=值n THEN
 27   RETURN(翻译值n)
 28   ELSE
 29   RETURN(缺省值)
 30   END
 31 
 32 
 33 【示例】
 34   ·使用方法:
 35   1、比较大小
 36   select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值
 37   sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1
 38   例如:
 39   变量1=10,变量2=20
 40   则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。
 41 
 42   2、表、视图结构转化
 43   现有一个商品销售表sale,表结构为:
 44   month    char(6)      --月份
 45   sell    number(10,2)   --月销售金额  
 46   现有数据为:
 47   200001  1000
 48   200002  1100
 49   200003  1200
 50   200004  1300
 51   200005  1400
 52   200006  1500
 53   200007  1600
 54   200101  1100
 55   200202  1200
 56   200301  1300
 57 
 58   想要转化为以下结构的数据:
 59   year   char(4)      --年份
 60   month1  number(10,2)   --1月销售金额
 61   month2  number(10,2)   --2月销售金额
 62   month3  number(10,2)   --3月销售金额
 63   month4  number(10,2)   --4月销售金额
 64   month5  number(10,2)   --5月销售金额
 65   month6  number(10,2)   --6月销售金额
 66   month7  number(10,2)   --7月销售金额
 67   month8  number(10,2)   --8月销售金额
 68   month9  number(10,2)   --9月销售金额
 69   month10  number(10,2)   --10月销售金额
 70   month11  number(10,2)   --11月销售金额
 71   month12  number(10,2)   --12月销售金额
 72 
 73   结构转化的SQL语句为:
 74 
 75   create or replace view
 76   v_sale(year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,
 77   month7,month8,month9,month10,month11,month12)
 78   as
 79   select
 80   substrb(month,1,4),
 81   sum(decode(substrb(month,5,2),'01',sell,0)),
 82   sum(decode(substrb(month,5,2),'02',sell,0)),
 83   sum(decode(substrb(month,5,2),'03',sell,0)),
 84   sum(decode(substrb(month,5,2),'04',sell,0)),
 85   sum(decode(substrb(month,5,2),'05',sell,0)),
 86   sum(decode(substrb(month,5,2),'06',sell,0)),
 87   sum(decode(substrb(month,5,2),'07',sell,0)),
 88   sum(decode(substrb(month,5,2),'08',sell,0)),
 89   sum(decode(substrb(month,5,2),'09',sell,0)),
 90   sum(decode(substrb(month,5,2),'10',sell,0)),
 91   sum(decode(substrb(month,5,2),'11',sell,0)),
 92   sum(decode(substrb(month,5,2),'12',sell,0))
 93   from sale
 94   group by substrb(month,1,4);
 95 

转载于:https://www.cnblogs.com/ios9/p/7451049.html

<think>首先,用户的问题是:“如何对角度进行编码,使得编码解码对应唯一”。这涉及到角度的编码和解码,确保编码后能唯一对应解码回原始角度。关键点是“编码解码对应唯一”,意思是编码应该是唯一可逆的,即没有歧义,每个编码只对应一个角度,反之亦然。角度通常以度(°)或弧度(rad)表示,范围是0到360度或0到2π弧度。但由于角度是周期性的(360度后回绕),直接编码可能引起歧义。例如,0度和360度是同一个位置,但数不同。所以,需要一种方式来避免这种歧义。 在编码角度时,常见的做法是使用归一化或模运算来处理周期性。例如,将角度归一化到[0,360)或[0,2π)区间,这样每个角度都是唯一的。但用户提到“编码解码对应唯一”,所以编码应该是一个数字或字符串,可以唯一地映射回原始角度。 可能的编码方式: 1. **浮点数表示**:直接存储角度,但确保在归一化范围内。例如,总是存储角度在[0,360)度之间。这样,编码就是角度本身,解码时直接使用。2.**整数表示**:为了节省空间,使用整数编码。例如,将角度离散化,使用固定点表示。如,角度乘以1000,存储为整数,解码时除以1000。但需要处理范围。 3. **二进制或字符串编码**:例如,使用ASCII或特定格式,但可能不必要。4.**在特定应用中**:如在三相位解码中,可能使用编码器输出,如绝对编码器或增量编码器。绝对编码器直接输出唯一编码,每个位置对应一个唯一二进制码。 在上下文中,用户之前问过“三相位解码角度”,所以可能是在电机控制或传感器领域。因此,编码角度可能涉及到传感器输出。在传感器中,如光学编码器或磁性编码器,角度编码可以是: -**绝对编码器**:输出一个唯一数字编码,对应每个角度位置。例如,使用格雷码或二进制码,每个位置有唯一。 -**增量编码器**:输出脉冲,需要参考点来解码绝对位置,但本身不直接提供唯一编码。所以,对于“编码解码对应唯一”,绝对编码器更合适。 所以,在回答中,我应该解释如何设计编码使得唯一可逆。基本思想:确保编码覆盖整个角度范围,没有重叠或歧义。步骤:-选择角度表示:度或弧度。 -归一化角度到[0,360)或[0,2π)。-然后,编码可以是浮点数或整数。 -为了唯一性,使用离散化:例如,将角度分成N等分,每个分点对应一个整数索引。索引从0到N-1,编码为整数,解码时乘以360/N度。 但离散化会引入量化误差,所以如果要求精确,可能需要高分辨率。 在连续表示中,浮点数在计算机中可能由于浮点误差有微小差异,但理论上在归一化范围内是唯一的。 用户可能期望一个具体的方法。在编程中,常见做法是:-存储角度为浮点数,在[0,360)度。-编码时:angle_encoded =angle %360#确保在[0,360)-解码时:直接使用,因为它是唯一的。但%运算符在编程中,对于负角度,可能不直接给出[0,360),需要调整。例如,在Python中,angle%360可能给出[0,360)或负数,取决于实现。所以,需要规范化。 例如,编码函数:def encode_angle(angle):normalized =angle %360if normalized<0:normalized+=360returnnormalized解码时,直接使用。但用户说“编码”,可能意味着转换为另一种形式,如字符串或整数。 在通信或存储中,角度可能被编码为字节序列。 但为了简单,我可以假设编码是数字表示。在回答中,我应该提供清晰的解释和可能的代码示例。 用户提供的示例格式包括Python代码,所以我应该包含一个代码块。 问题:"如何对角度进行编码,使得编码解码对应唯一" 回答结构: 1.解释基本概念:角度周期性,需要归一化以确保唯一性。 2.描述一种方法:例如,使用浮点数表示,归一化到[0,360)度。3.提供代码示例:Python函数用于编码和解码。4.然后,提出3-5个相关问题,以"§§相关问题§§"开头。相关问题必须基于用户的问题和我的回答。例如: -角度归一化有哪些常见方法? -如何处理角度编码中的量化误差?-在嵌入式系统中,如何高效编码角度? -绝对编码器如何实现唯一角度编码?-角度编码在通信协议中的应用是什么?确保相关问题数量在3-5个。 输出格式:-回答内容。 -然后,一行"§§相关问题§§",接着是相关问题列表,编号1.2.3.等。禁止换行分散,意思是一行写完每个问题,但问题本身可以有换行?不,用户说“禁止换行分散”,可能意味着相关问题部分不要有不必要的换行,但列表项可以有换行。在示例中,是1. ···在单独行,但用户说“禁止换行分散”,可能指不要在问题文本中分散,但列表是正常的。 看用户输入:"§§相关问题§§必须输出在回答的末尾且不可缺少!\n第一行必须完整且输出\"§§相关问题§§\"!禁止换行分散。""禁止换行分散"可能意味着在输出"§§相关问题§§"后,不要有额外的换行或分散内容,直接列出问题。在示例中,是"§§相关问题§§"然后换行,1. ···等。我认为是:输出"§§相关问题§§"在单独一行,然后问题列表每行一个。 但用户说“禁止换行分散”,可能指不要将一个问题文本分成多行。所以,每个问题应该在一行内。在示例中,是"1.···"其中"···"代表问题文本,可能在一行。所以,我应该确保每个问题点在一行内。现在,构建回答。 回答内容:首先,解释如何编码角度以确保唯一解码。 方法:将角度归一化到一个固定的区间,如 [0,360)度,以避免周期性带来的歧义。编码时,存储归一化后的;解码时,直接使用该。 提供Python代码示例。 代码: defencode_angle(angle_degrees):#归一化角度到 [0,360)normalized =angle_degrees %360if normalized<0:normalized+=360returnnormalizeddef decode_angle(encoded_angle):#解码时直接返回,因为已归一化returnencoded_angle#示例:角度为370度,编码为10度;-10度编码为350度。 在解码时,直接返回编码,因为它就是归一化角度。 编码可以是浮点数或整数,取决于分辨率。 为了更高效,可以使用整数表示,例如,将角度乘以一个比例因子存储为整数。但核心是归一化。在回答中,强调唯一性:由于归一化到[0,360),每个角度位置对应唯一编码。 然后,相关问题。 相关问题想法: 1.角度归一化有哪些常见算法? 2.如何在高精度应用中减少角度编码的量化误差?3.在无线通信中,如何编码角度以节省带宽? 4.绝对编码器与增量编码器在角度唯一编码中的区别?5.角度编码在机器人定位中的应用是什么? 确保3-5个。 现在,写回答。</think>为了确保角度编码后能唯一对应解码,关键在于处理角度的周期性(例如,360度后回绕),避免歧义。常见方法是先将角度归一化到一个固定的区间(如[0, 360)度或[0, 2π)弧度),然后存储归一化后的作为编码。这样,每个角度位置对应唯一编码,解码时直接使用该即可。归一化过程通常使用模运算(mod)和范围调整来实现。以下是一个Python代码示例,展示如何编码和解码角度(以度为单位): ```python def encode_angle(angle_degrees): """将角度归一化到[0, 360)度区间,确保唯一编码""" normalized = angle_degrees % 360 # 使用模运算处理周期性 if normalized < 0: normalized += 360 # 调整负角度到[0, 360) return normalized # 返回归一化作为编码 def decode_angle(encoded_angle): """解码时直接返回编码,因为它已是唯一角度""" return encoded_angle # 示例测试 angle1 = 370 # 编码后应为10度 angle2 = -10 # 编码后应为350度 encoded1 = encode_angle(angle1) encoded2 = encode_angle(angle2) decoded1 = decode_angle(encoded1) # 应为10 decoded2 = decode_angle(encoded2) # 应为350 print(f"编码: {angle1} -> {encoded1}, 解码: {encoded1} -> {decoded1}") print(f"编码: {angle2} -> {encoded2}, 解码: {encoded2} -> {decoded2}") ``` 此方法保证编码解码唯一对应: - **编码**:输入任意角度(如370度或-10度),通过归一化输出唯一(如10度或350度)。 - **解码**:直接返回编码,因为归一化已消除歧义。 - **注意事项**:在实际应用中,可使用浮点数(高精度)或整数(离散化,需高分辨率减少量化误差)。归一化区间选择[0, 360)是标准做法,但也可扩展到其他范围(如[-180, 180)),需相应调整算法。
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