题解 洛谷P2730 【魔板 Magic Squares】

本文介绍了一种使用二分查找和康拓展开解决特定问题的方法,通过生成全排列并利用二分查找进行状态判重,结合广度优先搜索策略,有效地解决了问题并实现了AC。文中详细解释了next_permutation函数的应用,以及如何通过二分查找判断状态是否已使用。

不会康拓的同学们看这里!!

表示作者的朋友都太厉害了,经过为时30分钟的思考就想出了康拓展开(他在此之前都还不了解康拓@wasa855

但作者是一个不会康拓的蒟蒻,所以怎么办呢?

本题十分明显,如果用8进制的权值记录,进行判重,有百分之80的几率MLE(可能更高,作者没有尝试过)。

所以作者就想出了一种神奇的方法,而应用的知识,仅仅是:

二分查找

下面就进入正题,如何二分呢?

当然是打一张巨表

贴代码:

for(int i=1;i<=8;++i)
{
    s[l].a[i]=i;
}
for(int i=1;i<=40320;++i)
{
    for(int j=1;j<=8;++j)
    {
        f[i].a[j]=s[l].a[j];
    }
    next_permutation(s[l].a+1,s[l].a+1+8);
}

 

传说中的巨表!!!

眼尖的同学可能发现了,next_permutation是什么呢?

这其实是一个神奇的全排列函数,可以帮你求下一个排列,是C++的STL库< algorithm >中的函数。(请大家打开P1088,用这个函数水过)

再进行二分:

int big_small(int a[],int b[])
{
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        if(a[i]>b[i])
        return 1;
        if(a[i]<b[i])
        return -1;
    }
    return 0;
}
bool used(int a[])
{
    int l=1,r=40320,mid,t;
    while(l<=r)
    {
        mid=(l+r)/2;
        t=big_small(f[mid].a,a);
        if(t>0)
        r=mid-1;
        if(t<0)
        l=mid+1;
        if(t==0)
        break;
    }
    if(f[mid].n==false)
    {
        f[mid].n=true;
        return false;
    }
    else
    return true;
}

 

以上就是判重的思路,然而最重要的,其实是广搜(不要告诉我你不会!!!)

大佬wasa855说,深搜和广搜就是傻子和聪明人走迷宫的区别。

深搜就是傻子一个劲的往里冲,碰到不能走或者边界(边界好像也不能走),就往回走(回溯)广搜呢,就是聪明人,他们把能走的都先看一遍,再往下走。

不过傻子和聪明人各有所长,大家要因题而异。(不要因为我说深搜是傻子就不用)

最后贴代码,祝大家题题AC:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct Squares
{
    int a[9];
    int n;
    char p[100];
}s[40321];
struct squares
{
    int a[9];
    bool n;
}f[40321];
int ans[9];
int l=0,r=1;
int t1,t2;
bool cmp(int a[])
{
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        if(a[i]!=ans[i])
        return false;
    }
    return true;
}
int big_small(int a[],int b[])
{
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        if(a[i]>b[i])
        return 1;
        if(a[i]<b[i])
        return -1;
    }
    return 0;
}
bool used(int a[])
{
    int l=1,r=40320,mid,t;
    while(l<=r)
    {
        mid=(l+r)/2;
        t=big_small(f[mid].a,a);
        if(t>0)
        r=mid-1;
        if(t<0)
        l=mid+1;
        if(t==0)
        break;
    }
    if(f[mid].n==false)
    {
        f[mid].n=true;
        return false;
    }
    else
    return true;
}
void A()
{
    s[r]=s[l];
    for(int i=1;i<=4;++i)
    {
        t1=s[r].a[i];
        s[r].a[i]=s[r].a[8-i+1];
        s[r].a[8-i+1]=t1;
    }
    if(used(s[r].a)==true)
    {
        return ;
    }
    s[r].p[s[r].n]='A';
    ++s[r].n;
    ++r;
}
void B()
{
    s[r]=s[l];
    t1=s[r].a[4];
    t2=s[r].a[5];
    for(int i=4;i>=2;--i)
    {
        s[r].a[i]=s[r].a[i-1];
        s[r].a[8-i+1]=s[r].a[8-i+2];
    }
    s[r].a[1]=t1;
    s[r].a[8]=t2;
    if(used(s[r].a)==true)
    {
        return ;
    }
    s[r].p[s[r].n]='B';
    ++s[r].n;
    ++r;
}
void C()
{
    s[r]=s[l];
    t1=s[r].a[2];
    s[r].a[2]=s[r].a[7];
    s[r].a[7]=s[r].a[6];
    s[r].a[6]=s[r].a[3];
    s[r].a[3]=t1;
    if(used(s[r].a)==true)
    {
        return ;
    }
    s[r].p[s[r].n]='C';
    ++s[r].n;
    ++r;
}
int main()
{
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        scanf("%d",&ans[i]);
    }
    f[1].n==true;
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        s[l].a[i]=i;
    }
    for(int i=1;i<=40320;++i)
    {
        for(int j=1;j<=8;++j)
        {
            f[i].a[j]=s[l].a[j];
        }
        next_permutation(s[l].a+1,s[l].a+1+8);
    }
    for(int i=1;i<=8;++i)
    {
        s[l].a[i]=i;
    }
    while(1)
    {
        if(cmp(s[l].a)==true)
        break;
        A();
        B();
        C();
        ++l;
    }
    printf("%d",s[l].n);
    for(int i=0;i<s[l].n;++i)
    {
        if(i%60==0)
        printf("\n");
        printf("%c",s[l].p[i]);
    }
}

 

不知是数据太水还是正解,反正AC!!!

2018-06-12

转载于:https://www.cnblogs.com/Point-King/p/9740849.html

P2516 题目涉及的是一个字符串处理和动态规划相关的挑战。题目要求对一个由数字组成的字符串进行分割,使得每个分割出的数字子串能构成一个递增序列,并且每部分对应的数值都比前一部分大。以下是解题思路及实现方法。 ### 问题解析 - 输入是一个长度不超过 **40** 的纯数字字符串。 - 目标是将该字符串分割成若干个非空数字子串,这些子串所表示的数值形成一个严格递增序列。 - 每个分割出来的子串必须满足其数值大于前一个子串的数值。 - 最终输出所有可能的合法分割方案的数量。 ### 解法概述 此问题可以通过 **深度优先搜索 (DFS)** 或 **回溯法** 来解决: - 使用递归的方式尝试在每一个位置进行分割。 - 对于每一次分割,提取当前子串并转换为整数,然后判断它是否大于上一次分割得到的值。 - 如果符合递增条件,则继续递归处理剩余的字符串部分。 - 当遍历完整个字符串并且满足所有分割条件时,计数器加一。 ### 实现细节 - 因为输入字符串长度最大为 **40**,所以需要考虑大数问题(超过 `int` 范围),建议使用 `long long` 类型或 Python 中的 `int` 类型自动处理大整数。 - 在分割过程中,确保没有前导零(除非子串长度为 1)。 - 递归终止条件是字符串已经被完全分割。 ### 示例代码 (C++) ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int count = 0; // 将字符串 s 的 [start, end) 子串转换为整数 long long to_number(const string &s, int start, int end) { long long num = 0; for (int i = start; i < end; ++i) { num = num * 10 + (s[i] - '0'); } return num; } // DFS 函数:从 pos 位置开始分割,last_num 表示上一次分割出的数 void dfs(const string &s, int pos, long long last_num) { if (pos == s.size()) { count++; return; } for (int i = pos + 1; i <= s.size(); ++i) { // 剪枝:如果子串长度大于1且以0开头,则跳过 if (i - pos > 1 && s[pos] == '0') break; long long current = to_number(s, pos, i); if (current > last_num) { dfs(s, i, current); } } } int main() { string s; cin >> s; dfs(s, 0, -1); // 初始时 last_num 设置为 -1,保证第一个数可以任意选择 cout << count << endl; return 0; } ``` ### 算法复杂度分析 - 时间复杂度:最坏情况下为指数级 $O(2^n)$,因为每次递归都有多个分支。 - 空间复杂度:主要取决于递归栈深度,最多为 $O(n)$。 这种方法适用于题目给定的数据规模(字符串长度 ≤ 40),通过适当的剪枝优化,可以在合理时间内完成计算。
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