张军-大数据的理解与分布式进化计算方法

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#大数据 #python

本文探讨了大数据的特点及其带来的挑战，并介绍了如何运用机器智能技术来有效处理大数据，包括建模、计算和决策等关键环节。

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张军-大数据的理解与分布式进化计算方法


大数据具有规模性、多样性、高速性和价值性。大数据的4大特性使得传统的数据分析方法在处理大数据时遇到了瓶颈。以机器学习和计算智能相结合的机器智能技术为实现大数据的建模、计算和决策的高效处理提供了有效的解决手段。本文围绕机器智能技术在大数据的建模与优化的研究，总结与归纳机器智能技术在


详细解读 和小伙伴们一起来吐槽


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张军：围绕“WebRTC+AI+大数据”创新
LiveVideoStack
03-14 748
从业20多年，张军从未离开实时通信，是名副其实的“老兵”。一方面，他选择与年轻人在一起，让自己保持对新技术的好奇。另一方面，带领团队围绕WebRTC+AI+大数据做技术创新，成果令人兴奋。LiveVideoStack对科天云产品研发部总监张军进行的邮件采访，畅谈了成长经历以及对技术趋势的分析。策划 / LiveVideoStackLiveVideoStack：张军你好，请简要介绍下自己，以及自己和
10钟理解云计算分布式大数据处理框架Hadoop
06-19
家林会带您在10分钟内理解云计算分布式大数据处理框架Hadoop并开始动手实践，倒计时开始……
全文六万字《计算智能》智能优化算法 张军【Python】
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就这？《计算智能》张军 超详细讲解前言正文第1章 绪论1.1 最优化问题1.1.1 函数优化问题1.1.2 组合优化问题1.2.1 计算复杂性1.2.2 NP理论1.3 计算智能方法1.3.1 计算智能的分类与理论1.3.2 计算智能的研究与发展1.3.3 计算智能的特征与应用 前言 由于最近新参与了一个与智能优化相关的科研课题，所以需要了解一些计算智能的算法知识。经老师推荐，从网上购买了张军老师的这本《计算智能》，尽管出版年份距今已有一些年日，但因该领域多年来并未有太多新的大改变，且该书对新手相对友好，故
计算智能 note
swai1688的博客
05-19 574
参考资料： APS的定义是什么？高级计划与排程APS有哪些痛点？ - 知乎 云筹优化APS高级计划排程系统入门资料 - Jianchidaodi - 博客园 全文六万字《计算智能》智能优化算法 张军【Python】_报告，今天也有好好学习的博客-优快云博客_计算智能张军 什么是计算智能 最优化问题：函数优化、组合优化 计算复杂度：指数、多项式 NP问题：指一类可以用不确定性多项式算法求解的判定问题 计算智能方法： 什么是神经网络 什么是模糊逻辑 模糊逻辑简介 模糊集合与模糊逻辑 什么
张军-数值计算
01-19
本书旨在通过通俗易懂的叙述，帮助读者理解和掌握数值计算的核心概念、方法与技巧。 《数值计算》涵盖了以下几个方面的知识点： 1. 计算方法的基本概念：介绍了数值计算领域中的基本概念，为后续章节的学习打下...
张军《计算智能 》教材 课件 ppt
11-06
本教材由张军教授编著，结合课件，为学习者提供了深入浅出的理解路径。下面将详细阐述压缩包中涉及的各章知识点： 1. **第1章 绪论**： - 计算智能的定义：它是一种利用生物启发式方法解决复杂优化问题的策略。 -...
2009数值计算方法A卷答案——张军.pdf
05-25
《数值计算方法》是一门研究如何使用计算机进行数值计算的学科，主要涉及数值积分、插值、线性代数、微分方程求解等重要概念。2009年数值计算方法A卷的答案涵盖了...理解和掌握这些内容对于学习数值计算方法至关重要。
1994－2017年各省份资本存量数据（张军方法估算）
04-12
1994－2017年各省份资本存量数据（张军方法） 从企业资本经营角度看，资本存 量是指企业现存的全部资本资源，它通常可反映企业现有生产经营规模和技术水平。同时资 本存量是已投入企业的各类资本的总和。它以资产...
2000-2020年全国各省份计算资本存量Stata程序（永续盘存法）
04-10
根据张军的方法进行计算，永续盘存法公式，Kt=It /Pt+(1-z)Kt-1，因为没有实际资本存量的统计数据，所以一般用此公式估算 。Kt第t年资本存量，Kt-1第t-1年资本存量，It第t年名义投资，z折旧率。
matlab代码影响-DistEvo:使用GoogleAppEngine进行Python分布式进化优化
05-22
matlab代码影响DistEvo Google App Engine的Python分布式进化 进化算法 进化优化过程受到生物学和自然选择的启发。 可以说，由于通过许多不同的自然过程选择了最适合的个体，所有现有的生物种群都逐渐收敛到最佳状态。 突变和/或性育会导致世代之间以及世代本身内部的变异，但是，只有成功的个体才能被允许进一步繁殖或复制。 此达尔文式过程可以用作启发，并应用于黑盒优化算法。 对于任何给定的函数，其参数集都可以用作适合性的基因型，这不过是该函数结果与最小值，最大值或任何其他所需值的接近程度。 换句话说，我们可以通过简单比较它们的值来选择给定样本总体的最佳参数。 实际上，任何函数都可以用于这种优化，并且不需要其他假设，例如线性，任何阶数导数的存在，连续性，无噪声等。这些算法组以及我们的大多数算法的实现，请遵循以下简单步骤：通过随机抽样生成初始种群； 计算该人群的适应度； 通过突变和/或交叉创造新的种群； 计算此新人口的适应度，如果结果更好，请替换其父母，重复最后两个步骤，直到收敛为止。 进化策略 这个简单算法有许多变体，特别是关于如何生成新种群的变体。 此步骤中可以使用
Python的分布式进化算法
04-05
Deap是一种新型进化计算框架，用于快速原型设计和测试。它试图使算法显式和数据结构透明。它与Pythessing和Scoop.deap等平行机制的完美和谐有效，包括以下特征：。Python社区关注PEP 438的接受，我们已经移动了Deap的Pypi源版本。您可以找到最新的发布：HTTPS ：//pypi.python.org/pypi/deap/.see deap文档的Deap用户指南。为了获取提示文档，将目录更改为doc子文件夹并键入make html，文档将在_build / HTML。您需要Sphinx来构建文档.Also checkout我们的新笔记本示例。使用Jupyter Notebooks，您将能够单独导航和执行每个代码块，并告诉每个行正在做什么。或者，使用页面Botom的笔记本查看器链接在线查看笔记本电脑或下载笔记本，导航到您下载目录并运行.WE鼓励您在系统上使用Easy_install或PIP安装Deap。其他安装过程，如apt-get，yum等。通常提供过时的版本。如果您希望从源，下载或克隆存储库和Type.deap构建状态，则可以在Travis上安装最新版本。
协同控制算法论文\分布式协同进化MDO算法及其在导弹设计中应用
08-31
协同控制算法论文\分布式协同进化MDO算法及其在导弹设计中应用
DistributedEvolutionaryComputation:分布式进化计算
03-18
分布式进化计算 这是用于并行和分布式进化计算（PDEC）的不断增长的论文清单。 系统搜索 出版物 起始年份 EC与PDEC 搜索者 自然 2015年 欧共体 冯明扬，张有奎，段其琦 研究支援 深圳NSF研究项目（从2021年到2023年）现在为这项正在进行的审查提供了支持。
分布式进化算法
太剧烈的快乐与太剧烈的悲哀是有相同之点的——同样地需要远离人群！
09-18 2168
主要涉及分布式进化算法的一些学习，包括分布式个体、分布式多种群等
分布式进化：一种替代强化学习的可扩展策略
gitblog_00080的博客
05-13 375
分布式进化：一种替代强化学习的可扩展策略 状态： 归档（代码已提供，无预期更新） 1、项目介绍 该项目是一个分布式实现的算法，源自《进化策略作为强化学习的可扩展替代方案》论文。由Tim Salimans、Jonathan Ho、Xi Chen和Ilya Sutskever共同提出。它采用主从架构，每个迭代中，主节点广播参数给工作节点，工作节点则将结果回传给主节点。该实现尤其在人形机器人实验中表现突...
分布式计算演进过程
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分布式系统就是把一些计算机通过网络连接起来，然后协同工作。协同工作需要解决两个问题：1）任务分解：把一个问题拆解成若干个独立任务，每个任务在一台节点上运行，实现多任务的并发执行。2）节点通信：节点之间互相通信，需要设计特定的通信协议来实现。协议可以采用RPC或Message Queue等方式。以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，从这个系统中来看系统的演变历史；要注意的是，接下来的演示模型，关注的是数据量、访问量提升，网站结构发生的变化， 而不是具体关注业务功能点。
《中国人工智能学会通讯》——8.29 并行与分布式进化计算模型
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进化计算研究主要方向
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进化计算
电站锅炉热力计算方法对比与发展趋势
文章作者李振全和张军探讨了两种主要的热力计算标准——原苏联的热力计算标准和美国的CE标准，并强调了我国在这一领域制定自身标准的必要性。 原苏联的热力计算标准注重于实际运行条件下的性能评估，而美国CE标准则...
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