java源码Integer.bitCount算法解析,分析原理

Hamming距离计算优化
本文深入探讨了计算两个整数间Hamming距离的高效方法,通过分析Java的Integer.bitCount()函数源码,揭示了其背后的位操作技巧,包括如何快速统计二进制中1的个数。

看了一道leetcode上面的题      461 ,Hamming Distance

计算两个整数有多少不同的位。其实很简单,取两个整数异或的值,然后计算出里面二进制有多少个1就行了。代码如下:

    public int hammingDistance(int x, int y) {
        return Integer.bitCount(x ^ y);
    }

为什么要用bitCount来统计含1的位了?为什么不直接使用循环统计每个bit位了?

跳转到bitCount的源码中,如下:

 

public static int bitCount(int i) {
     // HD, Figure 5-2
     i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
     i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
     i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
     i = i + (i >>> 8);
     i = i + (i >>> 16);
     return i & 0x3f;
}


原来是 先 两个两个一组,求二进制1的个数,并且用两位二进制存储在原处,然后四个四个一组,求二进制位1的个数,再把它存储以4位二进制到原处。以此类推直到计算完成。

srcstoreremark
0000这两位没有,那就用0存储
0101这两位只有一个1,就用1存储
1001这两位也只有一个1,也用1存储
1110这两位有两个1,用10存储

那么就一对一对的数,已知 src列 求出 store列? 
列式计算:

  • 设 λλ = i - x
  • 00 = 00 - 00;
  • 01 = 01 - 00;
  • 01 = 10 - 01;
  • 10 = 11 - 01;

那么 x 又如何通过i得到呢?

我们手无寸铁,对CPU来说也只有加法和移位的手段。假如发明者列出这种算式,敏感的他一下子 
很容易看出来: 
x=i>>>1
就这么简单 
那么得到: 
λλ = i - (i>>>1)

那么i不止两位怎么处理?如果这个是最后的两位,那么移位之后后面一位二进制可以抹掉 
而前面的移位会影响后面的最高位,那么把移出去的那一位消除: 
i>>>1 & 01; 
即为:01010101 01010101 01010101 01010101 
λλ = i - (i>>>1 & 0x55555555)

问题解决。 
那么 计算了两位的如何计算4位的二进制位呢? 
枚举第一步计算完成的所有的情况:

srctargetremarkref
00000000= 0000 & 0011 
00010001= 0001 & 001101 = 01 & 11
00100010= 0010 & 001110 = 10 & 11
    
01000001= 01 + 00 
01010010= 01 + 01 
01100011= 01 + 10 
    
10000010= 10 + 00 
10010011= 10 + 01 
10100100= 10 + 10 

后面两组可以参照第一组的结果,那么可以推算 
四位中低两位 bb = aabb & 0011,主要要计算与高两位的和: 
已知可以用1100& aabb =aa00得到左边的值,但是多了两个00,那么要计算aa + bb: 
可以 aabb>>>2 = 00aa(bb)只看这两位,移位多出去的被00消除,不影响后面的计算。 
即: 
λλ =( i & 0x0011) + (i>>>2 & 0x0011) 
也就是: 
λλ =( i & 0x33333333) + (i>>>2 & 0x33333333)

同理求8位里面的两边4位之和: 
λλ =( i + i>>>4) & 0x0F0F0F0F

求16位的两边之和: 
λλ = i + (i >>> 8); 
由于二等分是8位,而8位一共有4份。 
A B C D

(C>>>8) + D D处8位的结果最大为 0001 0000不会进位到C。 
(B>>>8) + C C处8位的结果最大为 0001 0000不会进位到B。 
(A>>>8) + B B处8位的结果最大为 0001 0000不会进位到B。 
A + 0 A处最大结果为 0000 1000

得到 
A A+B B+C C+D 
最后是求32位全部的内容也就是求(A+B)+(C+D) 
A A+B B+C C+D 

0 0 A A+B

也就是 
λλ= i + (i >>> 16) 
A A+B A+B+C A+B+C+D 
A+B+C+D最大也就32个: 
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 0000 
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 1111 = 0x3F 
之所以要return i&0x3F,就是把前面抹干净。

转载于:https://my.oschina.net/appleliu/blog/2088222

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