分布式锁的三种实现方式

最新推荐文章于 2025-08-15 12:37:27 发布
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分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
张彦峰的博客
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
如何在分布式环境中实现高可靠性分布式锁
张彦峰的博客
11-19 7万+
通过选择合适的分布式锁实现方式，可以有效提升系统的可靠性和一致性，确保业务逻辑的正确执行。在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的实现方式，并进行适当的优化和调整，以应对分布式环境下的复杂挑战。
【面试必问系列】之分布式锁三种实现方式
一个喜欢诗和远方的程序媛
04-07 5450
db操作性能较差，并且有锁表的风险非阻塞操作失败后，需要轮询，占用cpu资源;主从切换的情况下可能出现多客户端获取锁的情况；Lua脚本在单机上具有原子性，主从同步时不具有原子性需要引入Zookeeper集群，比较重量级；具备高可用、可重入、阻塞锁特性，可解决失效死锁问题。因为需要频繁的创建和删除节点，性能上不如Redis方式。如果你的实际业务场景，更需要的是保证数据一致性。那么请使用CP类型的分布式锁，比如：zookeeper如果你的实际业务场景，更需要的是保证数据高可用性。
Java－分布式锁的实现方式
了解➔熟悉➔掌握➔精通
01-08 2万+
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请轻击http://www.captainbed.net 分布式锁的三种实现方式： 基于数据库实现分布式锁； 基于缓存（Redis等）实现分布式锁； 基于Zookeeper实现分布式锁。 一、基于数据库实现分布式锁 1、悲观锁 利用 select … where … for update 排他锁。 注意：其他附加功能与实现基本一致，这里需要注意的是“where name=lock”，name字段必须要走索
分布式锁三种实现方式
wang123459的博客
01-31 9666
一、为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！ 注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！ 后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署
分布式锁三种实现方式及对比
风水道人
12-14 1022
分布式锁三种实现方式： 1. 基于数据库实现分布式锁； 2. 基于缓存（Redis等）实现分布式锁； 3. 基于Zookeeper实现分布式锁； 一， 基于数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。 2. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大
实现分布式锁的常用三种方式
2301_76166241的博客
07-11 3229
我们的系统都是分布式部署的，日常开发中，秒杀下单、抢购商品等等业务场景，为了防⽌库存超卖，都需要用到分布式锁。分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。业界流行的分布式锁实现，一般有这3种方式：基于数据库实现的分布式锁基于Redis实现的分布式锁基于Zookeeper实现的分布式锁分布式锁：基于数据库实现主要有两种方式：1、悲观锁2、乐观锁A. 悲观锁（排他锁）
三种实现分布式锁的方式
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vincent
06-14 25万+
一、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均...
分布式锁3种实现方式
weixin_43854404的博客
03-06 2487
分布式锁的三种实现方式
通过实例解析Java分布式锁三种实现方法
08-18
分布式锁可以分为三种实现方法：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁和基于ZooKeeper实现分布式锁。 一、基于数据库实现分布式锁 基于数据库实现分布式锁是使用数据库的排他锁机制来实现...
Java Redis分布式锁的正确实现方式详解
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分布式锁有三种实现方式：数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁和基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将详细介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。 可靠性是分布式锁的重要特性。为了确保分布式锁的可靠性，至少...
Spark学习（Pyspark）
wyn20001128的博客
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Spark是一款分布式内存计算的统一分析引擎。其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。Spark可以计算：结构化、半结构化、非结构化等各种类型的数据结构，同时也支持使用Python、Java、Scala、R以及SQL语言去开发应用程序计算数据。Spark的适用面非常广泛，所以，被称之为 统一的（适用面广）的分析引擎（数据处理）RDD 是一种分布式内存抽象，其使得程序员能够在大规模集群中做内存运算，并且有一定的容错方式。而这也是整个 Spark 的核心数据结构，Spark 整个平台都围绕着RDD进行。
FileLink：为企业跨网文件传输筑牢安全与效率基石
qq_73196442的博客
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在企业数据往来日益频繁的今天，跨网文件传输的安全性和高效性是企业顺畅运营的关键。传统传输方式在安全防护、系统融合及成本控制上的短板愈发明显，而 FileLink 凭借在这些方面的突出表现，成为企业跨网文件传输的得力助手。
基于SpringBoot的房产销售系统
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2501_90968670的博客
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本项目是一个基于Java平台的在线房产销售系统服务平台，旨在为用户提供多样化的服务，包括房地产预约、订单管理、用户权限管理等功能。平台采用分模块开发，每个模块都有明确的功能范围和用户角色定位。通过标准化的接口定义，方便前后端的数据交互，确保系统的灵活性和扩展性。
Flink Redis维表：Broadcast Join与Lookup Join对比及SQL示例
spark_dev的博客
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本文对比了Flink中Redis维表关联的两种方案：Broadcast Join和Lookup Join。Broadcast Join适合小维表（<1GB），通过广播到所有任务实现本地关联，延迟低但内存消耗高；Lookup Join则适合大维表，通过实时查询Redis获取最新数据，内存占用低但延迟较高。文章详细分析了两者的原理、适用场景和性能差异，并提供了两种方案的SQL实现示例。最后建议根据维表大小、更新频率和资源情况选择合适方案，或采用混合模式平衡性能与资源。
MapReduce系统架构，颠覆了互联网分层架构的本质？
weixin_43209512的博客
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摘要：MapReduce架构颠覆了传统互联网"固定CPU，移动数据"的分层架构，创新性地采用"固定数据，移动CPU"模式。这种设计针对离线业务特点（数据量大、时延容忍），让计算任务就近处理数据，大幅减少网络传输。与互联网架构（高吞吐、低时延）形成鲜明对比，体现了架构设计需因业务特点而异的核心理念。（149字）
时序数据库市场前景分析
m0_72638137的博客
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随着物联网（IoT）、工业互联网、金融科技、智慧城市等领域的快速发展，数据呈现爆发式增长，其中时间序列数据（Time-Series Data）占据了重要地位。时序数据库正与AI/ML技术结合，支持异常检测、预测分析等高级功能，例如IoTDB的AINode支持自研时序大模型Timer，InfluxDB的Flux语言和Prometheus的PromQL扩展。未来的数据库可能不再严格区分时序、关系或图数据库，而是提供统一的数据处理能力，如IoTDB 2.0版本提供的动态+静态数据的多模态融合。
分布式锁原理及实现方式详解
分布式锁是一种在分布式系统中用来协调多个进程或线程对共享资源进行互斥访问的机制。这种锁可以确保在分布式系统中的多个节点上同时只有一个进程或线程能执行某个特定的代码段，防止数据不一致性和资源冲突的发生。...
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