三进制状压 HDOJ 3001 Travelling

 

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题意:从某个点出发,所有点都走过且最多走两次,问最小花费

分析:数据量这么小应该是状压题,旅行商TSP的变形。dp[st][i]表示状态st,在i点时的最小花费,用三进制状压。以后任意进制状压都会了。

 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 11;
int dp[60000][10];
int bit[N];
int d[N][N];
int p[N];
int n, m;

void init(void)	{		//三进制0 1 2
	bit[0] = 1;
	for (int i=1; i<N; ++i)	{
		bit[i] = bit[i-1] * 3;	//bit[i] 相当于在二进制下的 1 << i
	}
}

void get_status(int st)	{
	int i = 0;
	memset (p, 0, sizeof (p));
	while (st)	{
		p[i++] = st % 3;
		st /= 3;
	}
}

int sum(void)	{
	int ret = 0;
	for (int i=0; i<n; ++i)	{
		ret += p[i] * bit[i];
	}
	return ret;
}

int main(void)	{
	init ();
	while (scanf ("%d%d", &n, &m) == 2)	{
		memset (d, INF, sizeof (d));
		for (int u, v, w, i=0; i<m; ++i)	{
			scanf ("%d%d%d", &u, &v, &w);
			u--;	v--;
			d[u][v] = d[v][u] = min (d[v][u], w);
		}
		int ans = INF;
		memset (dp, INF, sizeof (dp));
		for (int i=0; i<n; ++i)	{		//初始化,三进制下10000的状态,现在在第i个点时花费0
			dp[bit[i]][i] = 0;
		}
		for (int i=0; i<bit[n]; ++i)	{
			bool flag = true;
			get_status (i);
			for (int j=0; j<n; ++j)	{
				if (p[j] == 0)	flag = false;
				if (dp[i][j] == INF)	continue;
				for (int k=0; k<n; ++k)	{
					if (p[k] == 2 || d[j][k] == INF || k == j)	continue;
					p[k]++;
					int v = sum ();
					dp[v][k] = min (dp[v][k], dp[i][j] + d[j][k]);
					p[k]--;
				}
			}
			if (flag)	{		//每个点至少都走过一次的状态
				for (int j=0; j<n; ++j)	{
					ans = min (ans, dp[i][j]);
				}
			}
		}
		if (ans == INF)	ans = -1;
		printf ("%d\n", ans);
	}

	return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/Running-Time/p/4986282.html

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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